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_Madara_
2024-12-30 10:04
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玛丽鸡丝
华东师范大学 大数据开发工程师
内推真的稳吗
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发布于 02-22 10:36
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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05-20 14:12
北京邮电大学 Java
美团 数据开发 一面
自我介绍实习设计系统时,是怎么考虑的如果发生消息堆积,如何处理项目(黑马点评)项目是如何设计的,分为哪些模块在查询店铺功能中,是如何加速查询的 数据库中的表是如何设计的:对 name 加索引 如果对 name 加索引,模糊查询是否可以命中索引介绍 SETNX 实现的分布式锁 获得锁的机器宕机怎么办:设置过期时间 如果超过过期时间,业务还未完成怎么办 Redisson 是如何做的 你这里写的是仿照 Redisson 实现,介绍一下:主要仿照的是可重入性如果现在有 100w 张优惠券定点开放秒杀,如何处理八股B+ 树长什么样联合索引 (a, b, c),查询条件中只有 a 和 c,会命中索引吗事务...
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05-26 22:56
网易互娱_HRBP(准入职员工)
网易互娱内推
🔥【网易互娱测试开发岗】暑期实习面经独家揭秘!26届速存!投递传送门:https://game.campus.163.com/m/home?st=YTE1ZTlhNDUtNmNlMC00ZTI5LWE2ZjUtZGMxNTNhNDhjNzlm内推码:【9QcfNR】🚀 【面试全流程拆解】测试开发岗专属版1️⃣ 笔试环节题型结构:编程题(3道,ACM模式):中等难度********+游戏逻辑测试特化题真题示例:python测试《永劫无间》武器耐久系统:输入攻击次数列表,每次攻击消耗耐久值=当前耐久*0.1,耐久≤0时武器断裂求武器断裂时的攻击次数(需处理浮点精度问题)def break_attack(attacks):current = 100.0count = 0for _ in attacks:current -= current * 0.1count += 1if current <= 1e-6: # 处理浮点误差return countreturn -1测试设计题:针对游戏场景设计测试用例真题示例:> "请为《蛋仔派对》新上线的「空中足球」模式设计测试用例,需覆盖物理引擎、网络同步、外挂防御等维度"2️⃣ 技术面(2轮硬核拷打)高频考点:游戏测试理论:手游兼容性测试的机型覆盖策略(TOP 50机型如何取舍?)弱网测试工具链(如何模拟全球不同地区网络波动?)外挂检测方案(内存修改/加速器/自动脚本的防御思路)自动化测试实战:用Python+Pytest搭建自动化测试框架(要求支持《第五人格》多角色技能组合测试)如何用Charles抓包验证游戏商城的支付链路?Jenkins持续集成中测试报告生成的最佳实践游戏开发底层:Unity Test Runner与自动化测试框架整合方案游戏客户端AB包差异测试方法(Hash值对比/资源依赖树校验)3️⃣ HR面(隐藏雷区预警)致命提问:"如果策划坚持认为不是BUG而是特性,你会怎么办?""如何看待测试在游戏研发中的地位?""连续3天通宵复现偶现崩溃BUG,但依然无法定位原因,你会如何处理?"✅ HR面高情商话术- 当被质疑测试价值时:> "我认为测试是用户体验的最后一道防线,比如《阴阳师》抽卡概率公示就是通过严谨测试建立的玩家信任"- 被问加班态度:> "我有凌晨复现BUG的经历(举个学校项目例子),关键是要用自动化手段提升效率,而不是纯人力消耗" (评论区留言岗位+城市,楼主及时跟进)
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05-10 23:23
门头沟学院 大数据开发工程师
阿里 大数据开发
下面是我3轮技术面问的问题1 Hadoop包含哪些组件,分别介绍一下2 你眼中的大数据该干的活都有哪些3 数据延迟该怎么解决4 数仓模型设计流程,数据域,主题怎么划分,数据如何确保一定一致,如果数据出现丢失该怎么解决5 实时计算消费卡夫卡延迟该怎么处理,并行度和自愿该怎么分配可以做到不浪费也不会影响任务的产出6 你觉得自己在数据开发方面有哪些优点,平时是怎么表示出来的7你为什么要离职来阿里
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05-10 23:29
门头沟学院 大数据开发工程师
京东 数据开发
1 介绍一下你做的数仓工作2 数仓模型怎么设计的,用到了哪些技术3 如何做到数据不延迟,数据准确4 你觉得一个好的数仓该怎么设计5 flink和spark的区别,spark的宽窄依赖,flink的3种窗口和并行度怎么算6 卡夫卡分区该怎么控制,如何监控一个实时任务是否延迟,怎么确保数据计算是准的7 经典面试题,用户的开会时长和用户的职级判断8 目前数据湖和数仓哪个用的广,平时有接触到湖仓吗,用的哪些技术,比如hudi,paimon等等,这些技术组件哪个更好,有哪些优缺点
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05-18 00:34
字节跳动_大数据开发工程师(实习员工)
26暑期记录|腾讯TEG数据工程面经
来写写两个多月前的过期面经。1. 实习经历深挖。2. 优化代码逻辑、解决数据倾斜的优化思路。3. Spark 中 Stage 如何划分?依据是什么?4. Spark 的容错机制如何实现?未到达 Checkpoint 时失败会怎样?5. 广播变量(Broadcast)的传输机制是什么?如何处理大文件广播导致的网络压力?6. Spark 和 Flink 的核心区别是什么?适用场景有哪些?7. Flink 的状态管理机制是什么?有哪些状态类型?8.两道算法题+1道SQL题。
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