腾子 go 实习二/三/hr 面

我终于知道为什么mentor不怎么给我派活了，他说这几天cursor好多号被封了，用不了。他怕我写不出来，就没给我安排活。他又让我用另一个就qoder。让我改改前端。依旧没什么活。

1. Redis是什么？简述它的优缺点？Redis本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像Memcached，整个数据库加载在内存当中操作，定期通过异步操作把数据库中的数据flush到硬盘上进行保存。因为是纯内存操作，Redis的性能非常出色，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value 数据库。优点：读写性能极高， Redis能读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s。支持数据持久化，支持AOF和RDB两种持久化方式。支持事务， Redis的所有操作都是原子性的，意思就是要么成功执行要么失败完全不执行。单个操作是原子性的。多个操作也支持事...

一、 系统架构与设计1.  技术栈与选型：◦   介绍你的架构（Go + Gin + GORM）。◦   MongoDB在架构中起什么作用？（与MySQL/Redis/本地缓存区分开）◦   为什么选择Gin框架？与其他Go框架相比，Gin的优缺点是什么？◦   还了解哪些其他Go框架？◦   技术栈选型的依据是什么？（是实习项目还是个人项目？基于什么考虑？）2.  缓存与数据一致性：◦   详细说明如何使用MySQL + Redis + 本地缓存实现高并发数据处理逻辑。◦   所有数据是否都持久化在MySQL中？◦   三级/两级缓存数据同步：▪   在并发读写下，如何保证缓存数据同步的可靠性？▪   举例说明：高并发下，对同一数据的读写流程。是先写Redis还是先写MySQL？数据如何同步？▪   如何保证Redis、MySQL以及本地缓存之间的数据一致性？◦   使用Pub/Sub实现缓存更新通知的具体机制是什么？◦   如何保证Pub/Sub的可靠性？3.  数据库：◦   慢查询定位：如何定位和解决慢查询问题？◦   索引：▪   联合索引（a, b, c）的最左前缀原则是什么？哪些查询能命中索引？哪些不能？4.  微服务与通信：◦   为什么使用gRPC？与HTTP相比，gRPC的优缺点是什么？◦   对于内部通信，gRPC调试比HTTP困难，为什么仍认为它是最优选择？◦   系统被拆分成几个微服务？它们之间是否全部使用gRPC通信？◦   如何对gRPC服务进行Debug？◦   在项目中，etcd的作用是什么？二、 部署与运维1.  Kubernetes (K8s)：◦   服务是否部署在K8s集群上？◦   对K8s了解多少？能简要介绍吗？◦   是否有在K8s集群上实际部署服务的经验？（即使是单节点集群）◦   描述一下使用kubectl apply部署一个Pod的完整流转过程（从命令发出到Pod创建成功，涉及哪些K8s组件）。2.  Docker：◦   对Docker的操作熟悉吗？常用命令有哪些？◦   如何通过Dockerfile将一个二进制文件制作成镜像？Dockerfile的基本命令有哪些？三、 Go语言基础与核心概念1.  内存管理：◦   什么是内存逃逸？◦   内存逃逸会导致什么后果？◦   逃逸到堆上的对象会被GC回收吗？◦   能否举一个导致内存逃逸的代码例子？（例如，在函数中返回局部变量的地址）2.  并发编程：◦   goroutine 和线程的区别是什么？◦   如何在并发环境下安全地操作map？（引出sync.Map）◦   代码题：如何使用channel实现两个goroutine交替打印（一个打印数字，一个打印字母）？3.  常用特性：◦   defer 的使用场景？在一个包含文件打开、读取、处理的函数中，defer file.Close() 放在哪个位置最合适？为什么？◦   切片（Slice）与数组（Array）的区别？为什么Go要区分这两个概念？◦   切片使用append追加元素时的底层逻辑是怎样的？扩容机制是什么？（例如，扩容时如何分配新内存大小）四、 网络知识•   描述从浏览器输入www.baidu.com到显示出页面的完整流程（URL解析、DNS查询、TCP连接、HTTP请求、负载均衡、服务器处理、响应返回等）。五、 面试反馈与建议•   面试官最后指出，面试考察的是底层基础知识（如TCP/IP、Go语言核心），不能只停留在理论，必须能动手写代码解决实际问题。并举例说明了defer的使用和内存逃逸的代码实践的重要性。百度的问题感觉都不难，但是问到后面需要我进行写代码，业务代码基本没怎么写过，都是背的八股，练手的都是算法，确实是薄弱点，有点可惜了

1.Go语言的垃圾回收2.设计电商系统如何考虑，如果要承接高并发怎么办3.还有Redis、MySQL和网络协议的常见八股等等+一些Java基础八股+实习4.MySQL查找各个部门中最高薪资的员工算法题：数组第K大元素、两个有序链表合并、求第n个丑数，效率非常高，二面几天后就挂了