百度后端日常一面

一、 系统架构与设计

1.  技术栈与选型：
    ◦   介绍你的架构（Go + Gin + GORM）。

    ◦   MongoDB在架构中起什么作用？（与MySQL/Redis/本地缓存区分开）

    ◦   为什么选择Gin框架？与其他Go框架相比，Gin的优缺点是什么？

    ◦   还了解哪些其他Go框架？

    ◦   技术栈选型的依据是什么？（是实习项目还是个人项目？基于什么考虑？）

2.  缓存与数据一致性：
    ◦   详细说明如何使用MySQL + Redis + 本地缓存实现高并发数据处理逻辑。

    ◦   所有数据是否都持久化在MySQL中？

    ◦   三级/两级缓存数据同步：

        ▪   在并发读写下，如何保证缓存数据同步的可靠性？

        ▪   举例说明：高并发下，对同一数据的读写流程。是先写Redis还是先写MySQL？数据如何同步？

        ▪   如何保证Redis、MySQL以及本地缓存之间的数据一致性？

    ◦   使用Pub/Sub实现缓存更新通知的具体机制是什么？

    ◦   如何保证Pub/Sub的可靠性？

3.  数据库：
    ◦   慢查询定位：如何定位和解决慢查询问题？

    ◦   索引：

        ▪   联合索引（a, b, c）的最左前缀原则是什么？哪些查询能命中索引？哪些不能？

4.  微服务与通信：
    ◦   为什么使用gRPC？与HTTP相比，gRPC的优缺点是什么？

    ◦   对于内部通信，gRPC调试比HTTP困难，为什么仍认为它是最优选择？

    ◦   系统被拆分成几个微服务？它们之间是否全部使用gRPC通信？

    ◦   如何对gRPC服务进行Debug？

    ◦   在项目中，etcd的作用是什么？

二、 部署与运维

1.  Kubernetes (K8s)：
    ◦   服务是否部署在K8s集群上？

    ◦   对K8s了解多少？能简要介绍吗？

    ◦   是否有在K8s集群上实际部署服务的经验？（即使是单节点集群）

    ◦   描述一下使用kubectl apply部署一个Pod的完整流转过程（从命令发出到Pod创建成功，涉及哪些K8s组件）。

2.  Docker：
    ◦   对Docker的操作熟悉吗？常用命令有哪些？

    ◦   如何通过Dockerfile将一个二进制文件制作成镜像？Dockerfile的基本命令有哪些？

三、 Go语言基础与核心概念

1.  内存管理：
    ◦   什么是内存逃逸？

    ◦   内存逃逸会导致什么后果？

    ◦   逃逸到堆上的对象会被GC回收吗？

    ◦   能否举一个导致内存逃逸的代码例子？（例如，在函数中返回局部变量的地址）

2.  并发编程：
    ◦   goroutine 和线程的区别是什么？

    ◦   如何在并发环境下安全地操作map？（引出sync.Map）

    ◦   代码题：如何使用channel实现两个goroutine交替打印（一个打印数字，一个打印字母）？

3.  常用特性：
    ◦   defer 的使用场景？在一个包含文件打开、读取、处理的函数中，defer file.Close() 放在哪个位置最合适？为什么？

    ◦   切片（Slice）与数组（Array）的区别？为什么Go要区分这两个概念？

    ◦   切片使用append追加元素时的底层逻辑是怎样的？扩容机制是什么？（例如，扩容时如何分配新内存大小）

四、 网络知识

•   描述从浏览器输入www.baidu.com到显示出页面的完整流程（URL解析、DNS查询、TCP连接、HTTP请求、负载均衡、服务器处理、响应返回等）。

五、 面试反馈与建议

•   面试官最后指出，面试考察的是底层基础知识（如TCP/IP、Go语言核心），不能只停留在理论，必须能动手写代码解决实际问题。并举例说明了defer的使用和内存逃逸的代码实践的重要性。

百度的问题感觉都不难，但是问到后面需要我进行写代码，业务代码基本没怎么写过，都是背的八股，练手的都是算法，确实是薄弱点，有点可惜了#牛客AI配图神器#