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聪明的王老五在努力
浙江大学 产品经理
发布于浙江
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这是什么岗位啊,感觉好多技术方面的问题
@Vento_Leggero:
阿里云 AI产品一面面经
整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题1.项目介绍。2.LLM 的基本原理是什么?3.Diffusion 模型主要解决什么问题?4.RAG 技术是做什么的?5.微调和提示词工程有什么区别?6.在什么情况下会优先选择其中一种?7.如何处理大模型的幻觉问题?8.设计一款 AI + 场景的产品,需要说明用户痛点、核心功能以及功能优先级。9.AIGC 在教育等垂直领域有哪些应用案例?10.如何将用户反馈转化为 AI 产品需求?11.可以结合一个具体案例说明。12.需求优先级通常如何排序?13.是否使用过 KANO 模型或四象限法则?14.对比国内大模型产品,比如 Kimi、DeepSeek、通义千问,在定位上有什么差异?
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上周三约了字节的这周一晚上的面试,对应的hr加我微信了当时,第二天我就考虑了准备再做新项目转agent开发所以给这个hr说取消了,结果今天字节打电话问我为什么没有面试,这怎么办是不是面评完蛋了
给个二面行不行:
都没面哪来面评填写,没事的
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02-28 16:15
青岛农业大学海都学院 嵌入式软件开发
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打算暑假去实习,大佬们看看我的简历ok吗?😖😖
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1. 你的RAG项目主要什么作用2. RAG项目工作流程是什么3. 你的RAG项目出现问题,怎么进行排错4. 大模型微调过程中数据预处理的步骤有哪些?5. 如何解决大模型Agent的工具调用 幻觉问题?6. LoRA微调技术是什么?7. 大模型Agent的记忆机制分为哪几类?8. 大模型后端部署常用的框架有哪些?9. 全参数微调与轻量化微调的适用场景分别是什么?10. 大模型Agent实现复杂任务规划的核心方法有哪些?11. 大模型推理服务的性能优化手段有哪些?12. 如何设计大模型微调后的效果评估体系?13. 大模型Agent对接第三方API时,后端如何做接口鉴权、限流与异常捕获?14. 大...
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