实习生被拉到模型开发

想问一下今年的大模型算法岗AIGC暑期要什么背景才能过简历呀，有没有已经offer的大佬现身说法一下？也顺便求各位大佬帮忙定定位，本硕29，有一篇相关的B会和一段实习，最近简历疯狂被刷，不知道是不是选错了方向。引流：阿里，字节，腾讯，美团，百度，快手#暑期实习i##算法岗##大模型##简历被挂麻了，求建议#

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术 在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG 技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着，当模型面对用户提出的问题时，它不仅依赖于自身训练时的知识，还可以实时地从外部数据源中检索相关信息，以此增强回答的准确性和丰富性。这种方法对于处理最新信息特别有效，能够有效弥补传统模型在时效性方面的不足。 这里我们将基于...

岗位：游戏AI自我介绍业务场景：    nlp在游戏场景应用（答了npc对话），    聊了反作弊（其实我不太懂，说了一些异常检测，还有规则，聊到了无监督，聚类）    问无监督算法    知不知道dbscan（项目主要是深度学习和大模型，对机器学习的东西没深入了解过）问项目：    CycleGAN模型训练的过程 数据怎么处理的 评估方式    问了Transformer（讲了整个流程，然后细说了attention机制），attention为什么scale，项目怎么微调的，训练用了多少资源和时间。    推荐系统项目问了怎么提取特征，矩阵太稀疏怎么处理    问了Spark，hadoop基础的东西编程题    每k个链表反转（建议我用python写，几行就完了，但我不会用python写算法题，只会c++，感觉以后刷题得c++和python各来一版）最后问了个mysql的问题 总体感受：面试官很好，面试体验很好，希望还有下次

目前接了某中厂(zyb)核心部门貌似非核心业务的搜索算法offer，还没入职。现在可能会有其他选择，关于大模型的prompt和rag的岗，英te尔这种公司。想问一下大家，这种该怎么考虑啊？背景是：之前有过大模型prompt和rag的小厂实习经验，但技术层面不深入。几乎没接触过系统的搜广推。个人感觉：去做传统搜索，应该会学到东西？想法是：没接触过就想接触接触。。然后大模型如果没机会接触微调的话，只搞prompt和rag是不是有点虚，因为现成的框架和工具已经很多了，感觉技术含量不高，就纯应用。将来秋招继续找算法岗的话，哪个会帮助更大呢？希望大家给点建议，讨论讨论也好哇谢谢u...