PDD 10月21日 客户端二面

是进去了之后再分配吗 有没有大佬懂的

岗位是sre一面主要是八股、手撕 + 项目追问。题目中规中矩，但会结合项目一直往工程细节上问。二面和三面无手撕八股，主要是项目深挖和开放问题，尤其关注稳定性、线上风险、工程取舍和AI 应用。八股Go：- GMP 模型- map 多协程读写- 往已关闭的 chan 写/读- Goroutine 泄露场景 + 排查方法（pprof）缓存 & Redis：- 缓存穿透 / 击穿 / 雪崩- 热 key 失效处理- Redis 持久化：RDB / AOF 区别- Redlock 存在的问题- 手撕 LFUMySQL & 数据结构：- B 树 vs B+ 树- 索引类型、索引失效场景- 回表 & 如何减少回表AI / RAG / Langchain：- RAG 脱敏策略 + 召回率验证- Streaming 输出如何处理跨窗口敏感词- LangChain vs LangGraph- LangGraph State & Checkpoint- HITL 实现方式- 上下文过长的 AI 对话处理项目深挖 & 开放问题可观测平台：- 数据如何产生 → 传输 → 存储 → 计算 → 展示效果- Linux 环境能力不足的影响 & 性能优化方法Agent / RAG 项目：- 业务数据流程- 已有平台能力时，为什么还要做定制开发？- 知识库文件格式、非结构化文件抽取- 内容安全 / 脱敏策略开放问题：- 最近在学什么技术？平时怎么学新技术？- AI 越来越强，新手怎么体现自己的价值？总结：项目深挖：不只是做了什么，强调 设计思路、风险控制、落地效果，问流程、原理、选型理由、取舍权衡、落地价值底层技术：Linux 、profiling&可观测技术、MQ/CK/流计算、go并发编程、cgroup、内核版本适配工程架构：数据采集 - 传输 - 存储 - 计算 - 可视化全链路设计、阈值设计、性能开销控制AI 应用：RAG 脱敏、风控、Agent 架构、Langchain 工具使用与二次开发 、如何驾驭AI（AI提效）软实力：职业规划、岗位认知、学习方法、行业思考、业务架构思维

蚂蚁大模型智能体算法，杭州，一面二面可以感觉到面试官评价都挺好的，二面面试官结束之后还加我微信找我要文档，结果hr面后挂掉了，确实hr面回答的不是很好。3.28 笔试4.3 一面4.10 二面4.17 hr面4.27 官网流程结束

牛爷爷们，鼠鼠目前是在鹅厂实习（已经干了五天），之前一直学的Java springboot那一套，目前实习做是ios开发，组里项目代码是objc+swift混编，刚开始几天学了一些swift lldb调试，昨天尝试debug一个小模块发现很多objc的语法都不会，感觉学起来非常吃力。目前也没有具体需求给到鼠鼠做，一直是在学习的状态，担心后面拿到任务之后无法顺利完成，学习过程基本什么问题都在问ai，但遇到过ai说胡话再找mentor才戳破ai幻觉的情况，所以想系统的学一些ios开发的知识（也是为秋招做准备），但相比java网上相关的资料很少。牛爷爷们有没有了解ios开发的，给鼠鼠一些学习路线或者实习工作上的建议，有相似经历的uu们也可以交流交流