三花汽零

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

今天BOSS直聘打开发现已经没多少实习岗位了，全是招正式的。为数不多的几个都是投了没反应，shopee甚至我还没发简历就说不合适。还能找暑期实习之前找一段日常实习吗

可惜太晚了，已经被马力夺舍了，这个拒的是二面，希望以后不会后悔，有一说一，腾讯的人文关怀确实强，那个面试后问卷是最舒服的

27届双非硕，目前有一段小公司agent实习，感觉秋招双非硕进不去好公司的agent开发岗，所以想转测开，现在正在学测试理论，还应该准备些什么年后才有机会找到测开实习。