我作为后端求职者，即便 AI 能解题、写代码，刷 Leetcode 依旧很有必要。AI 只能给出答案，却练不出你的逻辑思维、代码思维与解题思路。面试依旧看重手写算法、思路推导，刷题锻炼的底层思维，是 AI 无法替代的核心能力。

切勿夸大，AI项目中，无处不在，现在AICode项目中也都在用，至少现在目前70%的编码，AI都可以辅助；技能清单：AI Integration | LangChain4j | ONNX Runtime | Vector Search (Milvus) | Prompt Engineering项目名称：基于RAG的智能运维助手 (Java + LLM)亮点描述：利用上述窍门三的逻辑，解决日志查询难题。实现了自然语言转Lucene查询语法，准确率88%。

1. 自我介绍，介绍一下你做过的最有挑战性的项目这道题考察的是表达能力和技术深度，回答框架建议用 STAR 法则：答：我参与过一个游戏服务器的高并发架构重构项目。背景是原有服务器在日活 50 万时出现明显卡顿，延迟峰值达到 800ms。我负责的部分是网络层和消息队列的重新设计。具体做了几件事：① 将原来的 select 模型换成 epoll ET 模式，配合非阻塞 IO，连接数从 1 万提升到 10 万；② 引入无锁 SPSC 队列替换原来加互斥锁的消息队列，热路径延迟降低了约 40%；③ 用内存池管理频繁分配的消息对象，减少了 GC 压力和内存碎片。最终上线后延迟峰值降到 120ms 以内，...

我认为这个还是靠运气和面试官对你项目/实习经历的感兴趣程度。一般只有在面试官没东西问了，才会开始询问一些八股；但是对于一些公司，八股算是他们的一个必要环节，比如腾讯。不过也有一部分公司，会在一面对你进行一次八股盛宴，然后再配合一些项目问题，后续的面试就是减少八股的占比，更深挖了项目细节。八股的准备的话，我推荐小林哥、阿秀的学习笔记，然后有一些不太了解的问题，可以通过豆包老师、chat老师进行一个提问，加深一下理解。更好的方法是从自己的项目出发，在自己的项目中去深挖一下八股（算是押题）。