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辛苦的耕耘者
2020-07-23 05:48
云南大学
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2020-07-23
在牛客打卡271天,今天也很努力鸭!
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04-27 10:46
深圳大学 Web前端
百度-前端实习-三面面经
📍面试公司:百度❓面试问题: 挑一个你觉得相对有技术挑战的,仔细讲一下 流式输出SSE 的请求用的是什么框架? 怎么去做吐字动画? 项目分工 AI coding 写一个类似于搜索框的搜索的产品。从技术设计上你觉得有什么可能需要特别注意或者考虑的点吗?结合你刚刚的这些搜索对话什么的。(应该要回答防抖节流之类的) 搜索的字符匹配高亮,这个后端要如何处理接口呢?写一个接口的 API 搜索的时候,他可能会有一个假设一个场景。我搜索第一个query的那个时间特别长,可能是 10 秒钟才回来。然后搜索第二个query,回来的时间比较短,可能 2 秒钟就回来了。那这个时候那个搜索结果页会发生什么呢?(第二...
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04-26 13:35
已编辑
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字节-测开-一面
📍面试公司:字节豆包🕐面试时间:4.21💻面试岗位:豆包客户端测试开发❓面试问题:1.自我介绍2.接下来就是全程拷打一段关于AI的实习3.中间手撕一道题:判断回文串,针对代码还能考虑哪些测试用例,然后就是继续问实习🙌面试感想:一位女面试官,全程拷打实习,接近一个小时,问得很深很细节,有点招架不住,面的口干舌燥汗流浃背,周二面周五挂
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03-31 20:18
门头沟学院
进垃圾邮件了,今天才看到。
行业不行,人员饱和,AI卷我。下一步准备骑手套装,再战风波。
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04-15 18:11
中国人民大学 前端开发其它
面试官角度谈谈还要刷力扣吗
上周组里招人,我面了六个候选人,回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人,算法题写得都不错。第一道二分查找,五分钟之内给出解法,边界条件也处理得干净。第二道动态规划,状态转移方程写对了,空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历,力扣刷题量都在300以上。后三个呢,就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好,有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生,我印象特别深——她拿到题之后没有马上写,而是先问我:“面试官,我能先跟你确认一下我对题目的理解吗?”然后她把自己的思路讲了一遍,虽然最后代码写得不是最优解,但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的,但当我问她“如果这里是线上环境,你会怎么设计’的时候,她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么?我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候,也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷,你不刷就过不了笔试关。后来工作了,前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候,没人让你写反转链表,也没人让你手撕红黑树。更多的是:这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官,慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出,但目的变了。我出算法题,不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候,是怎么思考的。你会先理清题意吗?你会主动问边界条件吗?你想不出来的时候会怎么办?你写出来的代码,变量命名乱不乱、结构清不清楚?这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具,不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路,这没问题。但如果你刷了三百道题,却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的,那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode?要刷,但别只刷题。刷题的时候,多问自己几个为什么:为什么用这个数据结构?为什么这个解法比那个好?如果换个条件,解法还成立吗?把刷题当成锻炼思维的方式,而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的,从来不是一台背题机器,而是一个能解决问题的人。
牛客51274894...:
意思是光刷力扣还不够卷
AI时代还有必要刷lee...
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04-27 23:16
门头沟学院 Java
数字马力一面
11.1.js事件循环11.2.js线程,ui线程,有什么关系11.3.浏览器为什么要设置成单线程11.4.HTTP请求11.5.TCP和UDP11.6.js设计模式知道哪些11.7.react核心概念以及hook;11.8react合成事件
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