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希望有好offer
03-26 15:37
北京工业大学 计算机类
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百度多模态大模型一面凉经
1.总体来说还是在问实习(后面参杂的八股还是实习相关)
2.SAM的结构,流程(项目用到)
3.Lora的原理,初始化,已经为什么这么初始化(项目用到的)
4.Lora和adapter哪个效果好(项目用到)
5.为什么不用传统模型,非要用大模型?
6.关于few shot
7.多模态对齐
8.算法(快排 3分钟a 板子题)
问有几面和什么时候知道结果面试官都说要看HR,给我整懵了
#百度#
#百度一面凉经#
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伤心的小饼干在等offer
北京信息职业技术学院 电子信息类
这为啥凉了
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发布于 03-28 01:21
北京
滴滴
校招火热招聘中
官网直投
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M1sTaker
04-19 15:35
电子科技大学 电子信息类
OPPO 暑期实习 多模态算法 一面
1.问项目2.八股cross-attention的用法图生文 图生图 图生视频的一些模型3.无算法题可能是项目讲的比较久就没怎么问八股
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dong_dong_dong
04-12 01:25
已编辑
第一拖拉机制造厂拖拉机学院 计算机类
多模态岗位选择
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研二,北京 #暑期实习# #如何确定求职岗位#
如何确定求职岗位
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纠结的牛牛在看面经
04-10 11:58
电子科技大学 电子信息类
百度算法实习面经
1.自我介绍 2.深问项目 3.大模型出现幻觉的原因,及对应的解决方法 4.做题(二叉树的层次遍历)
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我也是找不到实习的摆子
04-08 15:48
北京大学 计算机类
【25暑期实习】商汤科技多模态二面
首先申明,这次面试官也很温柔,甚至感觉有点i呢,但面试过程略显尴尬,对st不做更多评价。面试时间55分钟,没有写代码。面了一趟下来很多很多问题都忘了,因为不熟…回忆版面试题如下:1. 不用开摄像头。2. 自我介绍(开始前提示是算法岗,别介绍太多开发工作)3. 开始介绍他们的工作内容4. 我反问:你跟一面面试官不是一个组吗? 面试官答:你已经一面过了吗?(开始反应过来莫名其妙被不明来历的一面拷打,面试内容可见前几天的面经)下面是正式面试过程问的问题太碎了太碎了,而且面试官也在想要怎么问^ - ^5. 项目经历问了很久,面试官是做多模态的,对llm不是很懂(我也不知道怎么进这个组的面试了)6. 问题集中在diffusionc model,stylegan,因为项目用了这个,他问为什么用stylegan,这么老的模型,问了些细节,真回忆不起来了。7. unet,resnet,clip都问了一下…主要是都没回答好。8. lora具体是怎么实现的,一般训哪些参数?9. p-tuning v1/2问了下细节10. llama的loss函数11. 用没用过DDP和deepspeed,有什么区别12. 多分类任务如果发现都分到了一个label,怎么排查原因,怎么解决,数据不均匀怎么办,不改数据集pytorch代码怎么改?13. 常见的位置编码知道哪些?图像怎么处理?超过长度怎么办?padding?截断?14. transformer结构讲一下15. 给你text讲一下转成embedding的流程16. clip的位置编码,好像问了怎么外推17. 有没有自己实现过dataload?…其他的想不起来了就这样吧自由提问1. 组里后面的工作计划,面试官好像也不太清楚2. 想篇research,组里有实习生纯research,有一半一半的3. 问我对这个工作感不感兴趣,因为不完全是llm4. 他们之前只用过llama2,又说现在换了个更好的,但是没想起来是啥,也只是微调了一下5. 没啥想问的,确实没很大兴趣。
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Cyril_KI
04-21 22:34
天津大学 电子信息类
字节 暑期实习 多模态算法 (二面凉经)
个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 下午17:00-18:00上来没有自我介绍直接介绍NeurIPS论文,中间穿插着一些提问说一下Transformer的整体结构了解有哪些位置编码方式吗说一下LLaMA中的旋转位置编码算法题:经典的求平方根,牛顿迭代法秒了算法题:判断一个字符串能否由另一个字符串旋转而来,比如abcd旋转后可以变成dabc或者bcda等,写完后面试官要求O(1),临时没想出来详细说了快手的用户推荐算法实习,主要做了些什么你的NeurIPS论文能和推荐那边结合起来吗NeurIPS中论文中有没有考虑事件本身的一些属性,或者动态性什么的,我说后续有在考虑做这...
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