腾讯WXG大模型面经分享 90min麻了
感觉面完人都通透了,还是太菜了,下去沉淀一下
1.实习背景
2.讲解模型后训练过程
3.GRPO奖励函数设计 GRPO数学原理
4.sft数据集怎么构建的 如何筛选
5.lora原理 有哪些参数可以调整
6.transformer原理
7.多头注意力机制
8.langgraph的优点 为什么不用langchain或者dify
9.dify有哪些特点
10.讲一下react范式
11.会不会sql 用过窗口函数吗
12.coding 1hard 2mid 1sql
13.每个题的时间复杂度
14.其中查找数组第k大元素
15.sql两个小问
1.实习背景
2.讲解模型后训练过程
3.GRPO奖励函数设计 GRPO数学原理
4.sft数据集怎么构建的 如何筛选
5.lora原理 有哪些参数可以调整
6.transformer原理
7.多头注意力机制
8.langgraph的优点 为什么不用langchain或者dify
9.dify有哪些特点
10.讲一下react范式
11.会不会sql 用过窗口函数吗
12.coding 1hard 2mid 1sql
13.每个题的时间复杂度
14.其中查找数组第k大元素
15.sql两个小问
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