java转c++

随着AI的发展，数据人的工作边界，正在发生变化。过去我们更熟悉的是这些词：ETL、数仓分层、指标体系、实时链路、BI 报表。这些能力当然依然重要。而且直到今天，它们还是企业数据建设的基本盘。但现在，很多企业对数据团队的期待，已经不只是：把数据算出来。而是开始进一步要求你去支撑：智能问答/企业搜索/RAG 检索增强/Agent 工具调用这意味着，数据人做的事情，正在从“建数仓”，慢慢走向“建 AI 数据底座”。未来已来，该考虑不是数仓还要不要做？而是从做数仓到做 AI 数据底座，数据人到底该补什么能力？一、不是数仓没用了，而是只会数仓已经不够了先说结论：数仓能力不会过时。因为 AI 数据底座的很...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

整体考察范围很广，Java 基础、JVM、MySQL、Redis、Spring、并发、算法都有涉及，每道题不会问得特别深，但覆盖面很全，感觉是在快速扫描你的知识面。算法题有两道，一道链表一道树，难度中等，给的时间不多。总时长刚好一个小时，面试官最后说感觉还不错，让等通知。1. Java 中 synchronized 和 ReentrantLock 的区别是什么，分别适合什么场景？答：synchronized 是 Java 内置的关键字级别的锁，使用简单，加锁和释放锁由 JVM 自动管理，不需要手动释放，不会因为忘记释放导致死锁。但功能比较基础，不支持超时获取锁、不支持中断等待、不支持公平锁，也...