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匿名牛油
2021-12-19 18:36
不愿透露姓名的神秘牛友
发布于北京
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学历
| 硕士211 |
公司
大疆创新
岗位
硬件工程师
地点
深圳
备注
-
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「大疆创新」
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正式批没赶上,看到有补录,抱着试一试的心态投递,目前已经oc。
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没有实习经历,还有机会进...
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
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