面试了一家南京的游戏小厂

1.面试官介绍：做Excel agent，deepresearch，AI搜的研究2.自我介绍（卡顿太多了，得再准备一下）3.问小米那边的工作，encoder的预训练，怎样做拼接4.问腾讯IEG这边的工作，deepresearch的deep是如何体现的（介绍了DMA的tool调用，感觉可以再了解一下多少个tool，SFT的流程5.为什么不直接把tool调用的工具输出后放到prompt里给到LLM？（答工具很多，调用响应时间长，判黑的手段也很多；感觉可以再从监控分析agent，写代码agent上面去拓展，tool方便构造）6.训练时候设置的最大轮次是多少，答3轮，试过5轮但是会出现oov和oom的情况7.发icml那篇论文要如何安排，时间如何安排，实验基本做完了吗，会不会影响业务进展8.反问：是不是发论文的work答：是，资源怎么样：比小米腾讯多

1. 介绍项目2. 怎么开发的3. cursor用过吗4. 用的多吗自己写还是大模型写5. 用过什么模型6. 用的是会员吗7. 扣子用过吗8. 你擅长哪方面9. 感觉你传统开发很多啊10. py怎么样 一般还是熟练11. 场景题：传入长文本生成图文12. 怎么做到效果好（外挂知识库）13.反问 业务 和 有哪些不足面试官：回去等通知吧应该是想找AI编程师纯AI编程那种面试后续：已OC

ai工具链，主要做的是通过agent对自动驾驶出现的问题做排查，出错日志很长，可能会超上下文。感觉比较有意思的一面主要是实习，项目，少量八股穿插在其中删除链表倒数第n个结点二面同上，加上几个开放性问题，类似于agent如何跟rag更好的结合，回答要很详细，包括每个模块怎么设计，不给具体场景答的很浅。最长不重复子串实习岗，boss上投递，一面后第二天十点左右联系二面，无面试反馈邮件；二面后第二天十点左右发面试反馈邮件，好几天没联系，应该挂了。

这回终于是一个agent开发面了，看着岗位要求吓晕了，准备了好久，不过感觉问的问题都答上来了，不算很难，面试官人很好，还给我解答了缺陷，说怎么大二现在这么卷了1.做自我介绍，并确认是否为 28 届（大二）以及实习政策？2.背景确认： 28 届是 24 年入学的吗？学校是否允许大二出来实习？通勤时间能否接受？3.关于旅行规划助手：双模型动态切换的复杂度是如何判断的？4.核心逻辑： 路由层判定复杂度的准则是什么？如何区分“实际复杂”和“看起来复杂”的任务？5.追问1：针对 1.5B 小模型做路由，是否遇到过’复读机”问题？你是如何解决的？6.追问2：结合高德 MCP 协议，你发现它目前存在哪些问题或局限性？7.追问3：如何通过 MCP 协议实现“加入预算约束”的路线规划？8.大模型能够进行工具调用的底层原理是什么？9.关于魔搭社区问答助手：这个项目的微调数据集是如何获取和设计的？10.追问1：微调后模型的准确率是多少？11.追问2：对于 RAG系统，你本地是如何判断准确率和召回率的？12.追问3：微调过程中是否出现了“灾难性遗忘”？你是如何解决或缓解的？13.LoRA 微调的数学原理是什么？为什么它比全量微调高效？14.多模态与语音交互是如何实现的？15.项目中的自动化流水线是如何串联的？16.确认实习细节：实习周期、每周天数及到岗时间？面试反问环节反问 1：具体实习生进去负责哪个模块？反问 2：面试表现有哪些需要加强的地方？