快手一面

面试题简述有100个苹果，两个人轮流拿，每次只能拿1到5个，谁能拿到最后一个谁赢，你先手，怎么保证你一定能赢？面试官想听的1、能不能抽象问题2、能不能找到规律3、能不能把思考过程说清楚需要说明的是，这类智力题最重要的是推理能力，而不是答案。面试回答举例我会先从小规模的情况开始分析规律，而不是直接看100个数。假设只剩下1个到5个苹果，先手一定赢。详情请参考：http://xhslink.com/o/444QKKxYUTp由浅入深分析1、这是一个博弈论中的必胜态或必败态问题2、核心是控制节奏，而不是算的快3、类似问题在算法中常见，比如 Nim 博弈4、重点不在公式，而在归纳和反推面试加分点1、提...

本人双非本，一段中厂6个月测开实习秋招以来，被无数大公司直接简历挂，陆陆续续也面过五个比较大的公司，给我的统一感受就是学历真的很重要很重要，我的实习虽然只有一段，但是在公司项目的成果还是很能打的，基本上一面都可以过，但是一旦到了主管或者HR那个层面，真的可以很清晰感受到他们对学历的看重大于能力，之前极兔那个面试官就直接明说，他们觉得能力可以慢慢培养，但是学历就体现一个人的学习能力和努力程度，也有HR直接说如果你同一批竞争者有学习能力和努力程度大于你的，你会怎么办？当时我好像觉得学历真的把我定在了一个弱智不努力的标签上，感觉很无力，当下尚且测试的环境这样，都不敢想象开发和算法已经变成什么样了，不过也有好消息，拿到了一家深圳10k的offer，也算是为我这两个多月的努力画上了一个逗号，后续怎么样，就要靠自己了，祝牛友们早日拿到自己心仪的offer

在 Claude Code、Cursor 等 AI Agent 工具的使用过程中，MCP（Model Context Protocol）与 Skill（Agent Skill）是两个高频出现的能力扩展概念。二者看似都是为了增强 AI 的能力边界，但在设计哲学、技术架构和适用场景上有着本质区别。本文将从这三个维度，彻底厘清两者的核心差异、存在价值及选型原则。一、一句话核心区分MCP 和 Skill 是 AI Agent 能力扩展的两大核心支柱，定位截然不同：MCP 解决「连接」问题：让 AI 突破自身数据局限，访问外部世界的工具、数据源与服务。Skill 解决「方法论」问题：为 AI 注入专业的...