💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、有实际生产应用的项目吗？3、介绍一下你最熟悉的项目4、这个项目评估指标有哪些，效果怎么样？5、这个智能问答系统响应时间要多久？6、代码评审智能体是自己写代码还是AI Coding的？7、代码安全问题的话，你能想到哪些可能存在的安全问题？8、介绍下项目里的秒杀流程是怎么样的，详细介绍下，用户啥时知道自己秒杀成功了？9、如果库存有100个，但是本次活动只分配50个库存，这个怎么实现，活动完毕之后不能少于50个？10、手上有其他的实习机会吗？11、当时怎么没去大厂实习？12、相比于其他同学的优劣势是什么？13、平常有什么业余爱好吗？14、想在腾讯实习...

这俩就是包装的外卖和点评，我boss投了十多天了一个面都没有，哎人都要焦虑死了，感觉暑假实习都拿不到，只能去学校实训了，到时候秋招能不能找到好工作都感觉有点难，有没有大佬指点一下，拜托了🙏🏻

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...