大疆二轮笔试

说个冷门的慷慨：某家做To B的中型公司，名字没什么人听过，但朋友去实习，第一天入职发了一张5000块的学习基金，说随便买书买课，不用报销不用审批，花完算公司的。朋友当时以为是陷阱，问HR有没有什么条件，HR说没有，就是希望你学东西。他在那待了四个月，书买了一堆，走的时候书带走了，公司说书是你的。他说那是他待过最舒服的地方。说个冷门的抠：某知名互联网公司，光环很大，但内部有个不成文的规定——下午茶只有转正员工才能拿，实习生站在旁边看着。不是什么大事，但就是那种感觉，让人清楚地意识到自己是外人。朋友说他在那实习三个月，每次下午茶时间都去厕所待一会儿，不是真的要上厕所，就是不想站在那里。慷慨和抠，...

27届大三211现在还0实习 求大佬们指点一下简历以及之后的路该怎么走

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

大家好，我是程序员鱼皮。 最近不知道大家有没有注意到，互联网大厂的风向又变了。 Google 率先开源了 Workspace CLI，紧接着短短一周之内，飞书、钉钉、企业微信不约而同地在 GitHub 上开源了自己的 CLI 工具。  一时间，CLI 这个计算机世界里最古老的交互方式，突然又火了。 奇了怪了，CLI 不就是黑不拉几的命令行窗口吗？都什么年代了，各大厂不去卷更漂亮的界面，反而集体开起了倒车？  这篇文章，我会依次分享：  什么是 CLI？ 怎么用 CLI？ 为什么大厂都在卷 CLI？ 有哪些 CLI 开源项目？ 怎么自己做个 CLI？  一次性把 CLI 给你讲明白，建议收藏~ ...