无笔试二面直通淘天？？？

也是之前的面经，流程太长了，后来hr面已经接鹅了，拒了淘天了3.20 淘天一面（50min1. 拷打实习2. 实习介绍3. 线程池的参数怎么选择，具体的线程数量怎么选择的4. TTL线程池的作用，两个作用只说出了一个- 当线程池中的线程执行任务时，TTL将快照数据写入当前线程的TransmittableThreadLocal变量，任务结束后自动清理，避免残留数据影响后续任务5. 缓存更新策略，怎么保证一致性。如果用消息队列的话有延时，有没有别的策略6. 如何自己设计一个分布式锁，需要考虑哪些要素7. 场景题：点赞的操作顺序性怎么保证（比如实际到达Redis的是先删除后点赞，怎么保证一致性）- 对操作加ID- 对操作加时间戳- 消息队列8. Redis基本数据类型，压缩列表什么时候用- 数据量小的时候是压缩列表，大的时候是跳表9. 双亲委派，tomcat为什么打破（两个只说了一个- 依赖版本不同，需要确保自己是自己需要的版本的依赖- 保证API安全10. 阅读过哪些源码（触发连招11. 反问：是否接受base杭州，后续还有2+14.8 淘天交易二面（50min）1. 实习介绍2. 场景题：设计一个秒杀场景，后端10个服务，每个1000的qps，10w个用户请求，100个泡泡玛特。要求：1. 不能超卖不能少买。2. 用户体验良好，失败的快速失败。3. （忘了，好像是不能超qps）3. 后续最多还有一轮4.16 淘天交易三面（40min）1. 自我介绍，聊职业规划2. 聊什么才算一个好的c端产品3. 对AI的理解，RAG，向量数据库等等4. 实习介绍5. 数据库乐观锁和悲观锁分别怎么实现，使用场景6. 假如服务半夜三点调用超时，接口失败，怎么排查怎么解决- 对方说考虑对方调用超qps的情况和自己的问题的情况7. 通过的话还有一轮hr面4.21才给我打电话约hr面，已经接鹅好久了，拒了hr面当晚三面面试官又打电话，非常阿里味了，后来hr面当天还是拒了

个人背景：双9，0对口实习+0对口论文，2月中下旬投完小论文后，由于自己本身没有太多大模型的经验，一直在纠结是做传统NLP/搜广推/大模型，甚至是开发。在纠结思考了很久，综合牛客+xhs各路dl的建议后，决定全力梭哈大模型。准备过程2月中下旬开始准备大模型八股+刷力扣，目前力扣300题左右，八股找了一些大模型资料看了一遍之后，3月中下旬开始大规模海投。投递记录OPPO：大模型算法岗，3.7投递，一直在初筛阶段；蔚来：大模型应用研究岗， 3.9投递，一面 + 二面后OC已拒；腾讯音乐：技术研究—自然语言处理（TME没有专门的大模型岗），3月初投递，一面 + 二面 + 三面 + HR面， OC；美...

一面：1.项目经历2.常规八股，fiber/diff3.实习经历4.简单手撕节流防抖二面：1.怎么学习2.项目经历3.实习经历4.简单算法+场景题react三面电话面：1.对前端的看法2.对AI的见解3.ssr深挖四面hr面：hr：我想确认下你是26年毕业还是27年毕业？我：27hr：对不起.....

timeline3.12 投递3.29 笔试4.7 一面4.8二面4.14 三面4.23 hr面5.9 流程结束