度小满一面：自然语言处理（对话生成）凉

1.主要问的是项目（大模型相关的）
2.然后问了写基础知识，chatglm架构，3.Tokenizer的分词方法
4.llama介绍一下
5.在transformer中哪个部分最占显存
6.分析一下空间复杂度
7.在模型训练过程中，会有那些东西存储在显存中
8.lora微调
9.手撕牛客hard，最大升序子序列（三）

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后续竟然约了二面

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二面：待补充
做什么模型融合的
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oc后拒了