阿里云AI开发 27实习二面分享

面试官人超好，最后主动给我讲了面试反馈建议，全程没有问八股，都是问的技术选型/ai发展等等，收获巨大，早点上次的阿里国际也去面面了（被我睡过头鸽掉了）秋招一定再冲一下阿里简单做一下自我介绍。为什么要做 RAG 知识库这个项目？项目技术选型为什么选用 MySQL、Redis、Kafka 这些组件？除了 ES 做向量检索，还了解其他实现方案吗？做 RAG 链路，社区有没有其他现成 / 流行的方案，有没有做过调研？项目中比较有挑战的地方是什么？数据清洗、日期提取这个问题是怎么发现的？为什么不自己部署一个模型，而是用 DeepSeek API？会结合实时检索内容发给大模型吗？是模型自身检索还是 age...

1.深挖实习内容2.mcp是如何内置sop流程的3.如何量化工作的成效4.为什么不在上一家公司转正5.你未来想做什么业务6.你参加实习后最大的提升是什么

1. 你现在做的系统如果让我一句话理解，它解决的核心问题是什么2. 如果让你重新设计这套系统，你会先拆哪几个边界，而不是先画微服务图先拆交易主链路和旁路能力。主链路只保留强约束动作，比如下单、库存冻结、支付确认、履约状态推进；旁路能力像风控、推荐、画像、报表、运营分析都要尽量异步化。再往下拆数据边界，订单事实、库存事实、支付事实不能混成一张万能表。最后才是服务边界，因为很多系统不是服务没拆好，而是业务一致性边界一开始就画错了。3. 一套交易系统里，什么地方最容易被误判成“性能问题”，其实是模型设计问题最典型的是状态字段过载。很多系统把几十种业务状态塞进一个 status，然后所有查询、补偿、回...

Ppio一面：1、自我介绍2、讲项目3、分区/分桶4、内部表和外部表5、连续登录七天的用户6、遇到的一些最主要的问题    — 数据倾斜7、数据量有多少8、Dag图、宽依赖、join是宽依赖吗?9、广播变量10、reducebykey和groupbykey11、讲自己的职业规划12、反问环节极光一面（差评：面试官迟到10分钟，我打了hr电话问了才来，面试也是十分钟草草了事）1、自我介绍2、数据结构     链表和二叉树和图的区别3、技术栈4、实习经历5、项目数仓6、遇到最多的问题7、问了一些闲话8、反问环节中国电信一面1、自我介绍2、大模型有了解吗3、技术栈 学了多久4、实习工作内容  问了很多工作内容、工作细节5、Python里面的字典合并的函数、怎么得到所有的key，去重的函数6、用python写mr，  hdfs里面的一些函数7、进程线程   cpu比较密集时用什么 -多进程感觉很多函数，我都忘了是什么