14面挂，秋招无缘字节

面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

拒了一个月比度子高4k的东子，看中了文心一言的title，度子别负我

27双非鼠最近开始找实习，有一家有面试的意向，他们说很急，但我知道即使面试通过了也大概率不会去（不包食宿，距离远，最近还有考试），要不要骗她说能立刻到岗去赢取这一次面试机会呢，因为我还没有过面试。但如果通过了又鸽了的话会不会不太好

1.部分校招企业会有背调，绝大部分是没有的，一般背调也只检查学历是否真实。2.部分金融类企业会查zx，具体大家可以了解下。3.社招必有背调，包括薪资流水 过往jx 同事电话 zx wd之类的，亮红灯必挂!