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GLYWX
2025-06-05 12:48
已编辑
西南交通大学 Java
发布于四川
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得物暑期oc
tl:5.6投递->5.7笔试->5.12AI面试->5.22一面->5.30电话oc->6.4收到邮件
终于有个去处了
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牛客625723838号
门头沟学院 Web前端
得物就一面吗?好快
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发布于 2025-06-13 19:42
香港
在光点摇曳中奔跑
郑州大学 golang
后端转前端,我也是笔试完秒发面试,周五面,前端学的烂死了,害怕中
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发布于 2025-06-10 11:28
河南
_Orz
门头沟学院 Java
接好运
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发布于 2025-06-06 16:57
天津
想躺平的菜鸡1枚
门头沟学院 Java
完蛋,我投了上海的一点反应没有,今天又投了一遍杭州的
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发布于 2025-06-05 14:06
云南
牛客333975018号
golang
方便问一下是什么岗位吗?
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发布于 2025-06-04 14:15
广东
暂无评论,快来抢首评~
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04-09 17:23
门头沟学院 Java
4.8滴滴日常一面
1.为什么不选择后端分片文件上传?是实现麻烦还是交互麻烦?2.上传的视频文件不会加水印吗?隐私性怎么保证?3.假设数据量比较大,会出现性能问题,如果要你去改,你有什么想法吗?4.一般怎么加索引?怎么读取的更快呢?5.介绍一下什么是联合索引?6.联合索引失效的场景?is null会不会导致索引失效?order by会不会失效? order by两个字段走不走索引?7.讲解一下rag8.rag中如何处理大数据的分片和分块?9.使用过es吗?讲解一下检索的原理10.讲解一下bm25算法11.算法:杨辉三角,力扣原题写的很快,但是让我改空间复杂度,最后勉强写完。面试官人还不错感觉八股还是背的不够深入啊
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04-21 00:40
已编辑
门头沟学院 golang
27双非鼠鼠 暑期先结束了 两个中厂offer
牛油们,我是27 双非普通一本,目前有两个 offer:1. 万兴 go后端 2. 深信服 ai应用开发。拿到的offer都是没问八股,算法也只是 两数相加这种的。简历上 一段 20人 小厂实习,一段go开源社区经历(就花了一个月时间),和一个 agent项目,我目前在boss 投了 得物,百度,腾讯音乐,应该都是日常,都约面了。得物 一面挂了。 百度 约面拒了,然后今晚 腾讯音乐又约面了,感觉又得拒。有面试,又不敢面,太难受了有想过 把中厂offer拒了,沉淀一个月再投大厂,但还是没这勇气,秋招再试试吧
我的求职进度条
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04-08 22:28
中国矿业大学(北京) Web前端
美团 AI 面说明教程
根据目前参与过美团AI面试的同学反馈,题目类型与考察方向有一定规律性,其实不难发现高频考点就那么几个,所以我用反馈出来的面经整理了一套题库,涵盖了美团ai面中反复出现的经典问题,只要认真掌握以下题目基本上就不用太焦虑。ai面规则我的建议是,ai面回答时尽量采用“第一、第二、第三”或“1、2、3”的结构化方式分点陈述,每个分点先抛出核心结论,再用一到两句话简要展开,避免长篇大论或逻辑散乱。语速一定要记住保持平稳适中,关键词可适当加重语气,确保ai的语音识别能够准确抓取得分点。整体作答控制在4分30秒左右,预留少量时间缓冲,防止超时自动跳题。如遇到完全不会的题目,不要长时间卡顿,简要说明相关思路或...
前端面试准备&技...
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04-15 14:51
已编辑
合肥工业大学宣城校区 Java
美团AI面试
1. 请做个自我介绍,包括你的个人背景、大学经历或实习经历。同时,我们作为一家拥抱新技术的公司,也特别想了解像 AI 大模型这类新工具是如何融入你的学习和实践中的,给你的经历带来了哪些帮助或变化?2. 你提到在项目中使用了 AI 大模型,比如 LLM 进行热点话题的命名,这个过程具体是怎么设计的呢?你是如何确保命名的准确性或者提升模型效果的?3. 请你解释一下正向代理和反向代理的区别,以及它们各自的应用场景。4. 正向代理和反向代理其实是网络中的两种代理机制,而不是直接和代码中的动态代理相关。我们再深入一点聊聊吧。正向代理通常是客户端通过代理服务器访问目标服务器,你能不能举一个具体的例子,说明正向代理在实际网络场景中的应用,比如它解决了什么问题?5. 你提到正向代理可以用于数据分流和解决高并发场景下目标服务器的压力,这可能更接近负载均衡或反向代理的功能。正向代理的核心作用,其实是帮助客户端访问目标服务器,比如绕过访问限制或隐藏客户端的真实身份。接下来我想问你,在正向代理的工作过程中,客户端和目标服务器之间的通信是如何通过代理服务器进行的?代理服务器在这个过程中具体扮演了什么角色?6. 请你解释一下 Java 中检查异常和非检查异常的区别,以及它们在设计上的规范和使用场景。7. 检查异常需要在代码中显式处理,比如通过 try-catch 或 throws 声明,而非检查异常则不强制要求处理。你能举一个具体的例子,说明检查异常或非检查异常在实际开发中的应用场景吗?8. 在设计一个方法时,如何决定是抛出检查异常还是非检查异常?你认为这两者的选择会对代码的可维护性和使用者的体验产生什么影响?9. 请你谈谈在 SQL 查询优化中常用的方法有哪些?10. 如果在实际场景中发现某条查询已经建立了索引,但执行速度仍然很慢,你会如何进一步排查问题?11. 如果数据量确实过大,分库分表是一个解决方案,但在分库分表之前,你会如何评估分库分表的必要性,以及如何设计分库分表的策略?12. 如何设计一个在线租赁平台,包括用户、商品和租赁交易的管理?13. 关于租赁交易的管理,你提到记录交易的时间和相关联的用户与商品。能否具体说明如何处理租赁周期的管理,比如租赁开始和结束时间的逻辑设计?14. 如果多个租赁交易同时接近过期时间,定时任务的执行效率可能会受到影响。你会如何优化这种场景下的处理逻辑?15. 大模型服务经常需要多供应商或多模型兜底,后端如何设计统一的模型网关,支持模型选择、回退策略、配额管理,以及不同供应商返回格式的兼容?16. 你提到的回退给下一个模型,具体是如何实现的?比如说如何定义下一个模型的选择规则?17. 如果某些模型的性能或者响应时间差异较大,如何在这个设计中动态调整模型的优先级或者选择策略呢?18. 请描述一次你遇到的复杂问题,你是如何识别出问题的根本原因的,请举例说明。19. 在你识别问题根本原因的过程中,你具体是如何确认问题出在数据传递环节,而不是其他环节,比如前端代码逻辑或后端接口设计?你是通过什么方法或工具来定位这个问题的?20. 请描述你的疑问或体验中遇到的问题。
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04-18 13:06
西北大学 Java
27届暑期实习投递情况
腾讯WXG: 三轮技术面通过,已oc字节:一面挂(不知道为啥,结束的时候面试官从各个角度都说自己回答的很好,但是隔了两天被挂了)美团:笔试2/3挂拼多多:笔试3/4挂京东:无响应快手:挂了一页简历无响应携程:二轮技术面通过,做完了ai测评和英语测评华为:笔试通过其他的像滴滴、得物,腾讯通过了就不参与后续流程了总结一下,感觉主要是没面试,有面试的基本可以通过,不同厂考的侧重点不太一样感觉,携程喜欢考八股,字节喜欢考实际的经历,腾讯喜欢拷你宏观场景题,以及除了腾讯其他的手撕不是很难,基本hot100稍微变点,还要就是几乎所有面试都有问你怎么使用ai的,所以尽量自己动手稍微试一下,可以面试的时候谈谈...
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进度好快
接好运
沾沾喜气
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