回想去年实习的第一天，我以为我会是从容淡定的职场新人，结果全程像个没头苍蝇，根本不知道干什么。当天，我是提前半小时到公司，到了工位后，HR简单介绍了下公司的茶水间、卫生间和周围的环境，就把我交给了mt，然后就没影了。mt很忙，扔给我一个项目文档，让我先看，说有不懂的再问他，然后就埋头敲代码，全程没再理我。我坐在工位上，不敢瞎动、不敢瞎问，只能乖乖翻手册，但是越看越迷茫，不知道自己接下来要做什么，也不知道该怎么跟mt搭话。最尴尬的是，中午吃饭的时候，大家都三三两两一起去食堂，我一个人都不认识，只能默默坐在工位上。还在mt后来忙完，待我去了食堂。下午，mentor直接给了我一个简单的小任务，说让我...

不是我应聘个it技术支持岗位4-6k 还学历歧视上了😭

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

1. 自我介绍2. 介绍一下 AI 智能体的 workflow，以及 RAG 知识库是怎么设计的智能体 workflow 一般不是一次模型调用，而是多阶段任务流。我会把它拆成意图识别、任务规划、工具选择、检索增强、结果生成、校验和记忆更新几个阶段。比如运营人员问一个商品问题，系统先判断是选品分析、广告诊断、库存预警还是内容优化，再决定调用商品库、广告系统、向量知识库或规则引擎。RAG 知识库设计上会分离结构化数据和非结构化文档。结构化数据比如商品指标、广告 ROI、库存周转用 MySQL、ClickHouse 或 ES 查询；非结构化内容比如运营 SOP、平台规则、历史案例、达人脚本会做切分、...