秋招结束

💻面试岗位：后端开发❓面试问题：1、自我介绍2、有实际生产应用的项目吗？3、介绍一下你最熟悉的项目4、这个项目评估指标有哪些，效果怎么样？5、这个智能问答系统响应时间要多久？6、代码评审智能体是自己写代码还是AI Coding的？7、代码安全问题的话，你能想到哪些可能存在的安全问题？8、介绍下项目里的秒杀流程是怎么样的，详细介绍下，用户啥时知道自己秒杀成功了？9、如果库存有100个，但是本次活动只分配50个库存，这个怎么实现，活动完毕之后不能少于50个？10、手上有其他的实习机会吗？11、当时怎么没去大厂实习？12、相比于其他同学的优劣势是什么？13、平常有什么业余爱好吗？14、想在腾讯实习...

1. 自我介绍2. Qwen3.5 这类新一代模型，如果不只停留在“Transformer 变体”更有含金量的讲法不会只说它是 Decoder-only，而是会落到训练稳定性、推理效率和长上下文适配这三条线上。比如归一化方式、注意力结构、RoPE 扩展策略、GQA 对 KV cache 的影响、SwiGLU 对表达能力的提升，以及 tokenizer 和多语种兼容设计。面试官真正想听的是这些结构选择为什么出现，它们解决了什么具体问题，而不是模块名背诵。如果要再深一点，可以顺手带出工程后果。比如 GQA 不是为了论文好看，而是为了在长生成场景下降 KV cache 占用；长上下文扩展也不是简单把...