1. 实习拷打2. AI Coding 的笔试如果只是人工造 case 去测，你觉得它离生产可交付还差什么人工造 case 只能验证“在已知分布上能不能过样例”，离生产可交付还差三层。第一层是任务边界，要明确输入约束、输出格式、失败语义和回滚策略，不然模型生成的内容没法进入真实工作流。第二层是稳定性，要知道不同仓库规模、不同语言、不同依赖环境下性能会不会抖。第三层是验收能力，必须补静态检查、单测、sandbox 执行、diff 审核和回归评估。没有这些，AI Coding 最多是演示能力，不是工程能力。 def validate_patch(patch, repo_path): if not ...

绷不住了

人生第一次主动投递简历，深受打击总共打招呼120，其中67个未读，34个已读不回，主动涌上来的5个字节和3个华为kpi，婉拒。最后11个投递简历，然后6个已读不回，2个询问实习时间后口头承诺约面，3个要了简历逗逗我然后没看。想问问该怎么办这是正常的嘛4.6。并非没人要，去手子了

这个项目就是一份绝佳的“AI Agent开发实战教科书”。它完美地解决了初学者“不知从何下手”的痛点。https://github.com/czl9707/build-your-own-openclaw📊 项目概况速览Build Your Own OpenClaw 是一个手把手教你从零开始构建一个AI Agent（智能体）的教程项目。它通过18个循序渐进的步骤，带你一步步实现一个具备聊天、使用工具、记忆、多平台交互等功能的完整Agent。分析维度具体情况项目价值项目定位顶级教学项目，模仿“Build Your Own X”系列学习路径极其清晰，目标感强技术热门度较高（1.3k Stars），...