目前开发似乎都在向着AI靠拢，很多公司内部都开始使用了各种大模型面试过程中就很容易被问到这样的问题：用过哪些大模型，体验如何或许你觉得只是在和你闲聊，但是我觉得如果你好好准备的话，确实可以给面试官眼前一亮的感觉谈到用过哪些大模型：我们肯定不能说豆包，ds或者元宝这里我们可以说claude，chatgpt-codex，gemini，这三者是目前性能排行很高的大模型（note：cursor不是大模型）这里也推荐大家可以尝试一下目前最好的大模型，claude opus 4.6 high这个模型我感觉真的很强大了，可以独立修复bug，阅读文档，解析需求那么你对于大模型的使用应该是什么样子的呢这里我们主...

（简历伪装成大三了）我是一个双非大二，意向是java后端开发能给我一些建议吗？开学就大二下了，什么时间去投递，能不能投递给中厂呢求前辈帮我看看😘

1.说一下 Transformer 的底层结构吧Transformer 的核心是用自注意力代替传统序列模型里的递归结构。一个标准模块通常包含多头自注意力、前馈网络、残差连接和 LayerNorm。自注意力负责让每个 token 和其他 token 直接交互，前馈网络负责做非线性变换，残差和归一化负责保证深层训练稳定。它真正厉害的地方不是结构复杂，而是信息传播路径短，长距离依赖更容易建模，并且天然适合并行训练。2. Transformer 为什么用了 LayerNorm 呢因为 BatchNorm 依赖 batch 维度上的统计量，但 NLP 任务里句子长度不一致，线上推理时 batch 也经常...