最近在准备校招，研究了一堆AI Agent相关材料，把最有用的几篇整理出来分享给大家。 如果你也在准备AI方向的岗位，这些思路应该对你有用。 📚 必读材料整理 1️⃣ Agent架构必知：从 Prompt 到 Context  来源：阿里云开发者社区  Agent技术的本质升级：Prompt是静态任务入口，Context是动态智能基座。 三阶段架构升级：  V1.0：单一Prompt驱动 V2.0：工具调用 + RAG增强 V3.0：多智能体协同 + 动态Context管理  面试高频考点：记忆管理、推理策略、工具编排、多智能体协作框架 2️⃣ 智能体如何“看懂”界面，精准找到“人想要”的对...

求求大佬们帮忙看看简历，心态已经被磨平了，感觉自己简历问题比较大，但是不知道怎么下手改。马上要春招了，好迷茫。。。

#JAVA##JAVA面经##JAVA内推#1. 项目中使用RocketMQ保证消息顺序，具体如何实现？（如按订单ID分区）思路核心围绕“同业务消息同队列+单线程消费”展开，先讲生产端路由规则，再讲消费端配置，结合实际项目场景说清楚落地细节。回答示例面试官您好，我们项目里保证消息顺序，主要是靠订单ID做分区路由，再配合单线程消费来实现的。首先生产端这边，我们会给Topic建多个队列，发送消息的时候，拿订单ID做哈希取模，算出来一个队列下标，保证同一个订单的所有消息，全都发到同一个队列里，因为RocketMQ单个队列里的消息本身就是按发送顺序排好的。然后消费端这边，我们把消费线程数设置成和队列数...