蔚来笔试就是测评？？？

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

我面试的时候面试官一直在叹气 ,当时心都凉了，直接破罐子破摔，但是最后居然过了， 当天就给了口头offer

主要问的是运维相关，开发方向的东西基本没问自我介绍实习项目Linux如何修改ip地址系统变量配置文件在哪如何改内核参数计算机网络dns本地服务器和权威服务器的区别（有点没明白权威服务器的意思）网络连接的五要素云原生Docker日志k8s架构k8s应用部署的两种方式k8s如何将应用的服务暴露给外部？面了将近半个小时，一大半的都不太熟，感觉还需要再好好学习