怎么找个日常实习这么难啊

1.项目介绍2.讲一下在百度实习期间做的主要工作。3.压缩专家机制是如何实现的？4.用的训练数据集规模分别是多少？5.为什么选择用SFT训练，而不是用RL训练？6.介绍一下 DPO, PPO, GRPO的原理和区别7.PPO的损失是token级别还是sequence级别的？8.PPO中的Critic模型是如何计算优势的？9.讲一下LoRA微调技术原理10.LoRA微调是如何减少训练参数的？11.LoRA技术有哪些优势？12.算法题手撕 三数之和（撕出来了

👋个人背景：双非硕-日常实习-第一份实习，之后也打算干多模态大模型方向的研究，不知道这第一份实习的话选择哪个公司对会自己之后找工作更好一点，感觉能干个三个月以上，求求牛友推荐👏offer1：蔚来 多模态大模型 base北京💯offer2：bilibili多模态大模型 base上海

找寒假实习碰到京东科技一面邀请了，急急急，这周三

1.项目经历2.模型的 loss 函数前乘以10，会对训练造成什么影响？3.deepseek v3的 rope 实现？ deepseek r1的训练过程？4.做过 rag 是吗？介绍 graph rag ?5.bge 和 gte 模型怎么训练的？为什么不能直接用 bert - base 来做余弦相似度召回？6.对比学习的常用 loss 有哪些？ InfoNCE 的超参数？温度系数对训练的影响？7. gradient checkpointing 原理？ gradient _ accumulation 原理？8.多模态大模型的预训练原理？预训练一般分为几个阶段？ ViT 现在一般用什么方法进行预训练？9. 手撕：梯度下降求平方根。