自我介绍项目里使用线程池解决了什么问题怎么解决大模型返回json格式不稳定项目中面试评估需要处理20+题答案超出上下文限制，怎么解决引入rabbit解决了什么问题，为什么要引入如何解决rabbit重复消费，保证幂等性为什么要用TTL和死信队列，不使用定时任务轮询如何保证数据库和缓存一致性MySQL为什么用B+树慢查询和查询优化反问十分快速结束，面完发现才20分钟，感觉纯kpi

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一个面试都约不到，不知道问题出在哪里，大佬帮我看看

1. 自我介绍2. 介绍你的实习项目，你做了哪些事情以及你的思考3. 升级之后 tool 调用准确率提升了多少，怎么衡量答案：tool 调用准确率不能只看模型有没有调用工具，而要看调用的工具是否正确、参数是否正确、调用顺序是否正确、结果是否被正确使用。我们会把一次工具调用拆成几个指标：工具选择准确率、参数填充准确率、无效调用率、重复调用率、最终任务成功率。比如升级前模型经常把“查询保单责任”和“查询历史理赔”混淆，或者漏传 policyId。后来通过工具分域、意图路由、参数 schema 校验和少量高质量样例，工具选择准确率从大概 82% 提升到 92% 左右，关键参数完整率从 88% 提升到...