最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...

求狠狠锐评简历，boss投递无人理。

笔试也不会做，面试答不上来，呜呜呜

#利用阿里云部署软件仓库[root@localhost ~]# cat > /etc/yum.repos.d/docker.repo << EOF[docker]name = dockerbaseurl = https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/rhel/9.6/x86_64/stable/gpgcheck = 0EOF[root@localhost ~]# dnf makecache正在更新 Subscription Management 软件仓库。无法读取客户身份本系统尚未在权利服务器中注册。可使用 "rhc&qu...