这一轮更偏大模型、量化和推理基础理解这场蚂蚁 AI Infra 三面，整体感觉和前两轮又不太一样。前两轮更多是在深挖我已经做过的项目，这一轮虽然也会问项目，但明显更关注我对大模型推理、量化、KV Cache、attention 这些基础问题到底理解到什么程度。开头还是先做自我介绍，我主要讲了自己现在在做的几个方向：一段偏工程化的软件开发经历，一段偏算子和图优化的实习经历，以及自己在做的一个基于 Python extension 的量化推理 runtime 小项目。这一轮项目部分问得相对直接。面试官先让我展开讲了自己做的那个量化推理 runtime。我这边讲的是，基于一个开源 runtime 做...

灵神太强了，写力扣没这么爽过

遇到一个民科乐子，最难绷的一集。

1. 自我介绍二面里的自我介绍一般比一面更强调项目深度和岗位匹配，不需要讲太多基础课程，更建议重点说自己的项目经历、技术方向，以及为什么适合这个岗位。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要方向是 C++ 后端开发。之前系统学习过 C++、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识，也做过几个和服务端开发相关的项目，比如网络通信、高并发处理、线程池、缓存等方向的实践。在做项目过程中，我比较关注代码质量、性能优化和并发场景下的问题处理。这次也希望进一步和您交流一下我对 C++ 工程开发和系统设计方面的理解。2. 讲一个你项目中最有难度的问题，以及你是怎么解决的参考回答：这个问题在二面中很常见，面试...