天翼物联体检

大家好，我是去年秋招上岸厦门银行的一名应届生。正值春招季，看到很多同学还在奔波面试、刷笔经面经，就想把自己这段真实的上岸经历完整写下来。 说实话，拿到Offer那天，我一个人在宿舍坐了很久。不是因为激动到说不出话，而是回想起从10月投简历到11收到录用通知的这1个月，真的像打了一场硬仗。网申、AI面试、笔试、面试……每一关都不轻松，但每一关也都有迹可循。 今天就把我这段“过五关斩六将”的经历完整写下来。不是炫耀，也不是贩卖焦虑，而是想给正在准备26届春招的你，一个真实可参考的样本。 第一关：网申——不是海投，是对号入座我是211硕，学的计算机相关专业。说实话，在银行校招里，我的学历不算亮眼。所...

最近刷boss 投了一堆公司。公司画像员工100-500人，非互联网公司跟着AI热潮产生的岗位需求，多为AI agent开发/全栈开发，基本都是CTO/老板直接对接，流程混乱，要求线下面试，不报销路费，直接不感兴趣拉黑。现在的互联网开发，非进校园的线下面试本来就少，基本都是借助腾讯/飞书会议线上面。走线下反映两个问题：1. 内部能效极低，线上面效率不比线下高？ 2.不懂互联网工具，不会用好互联网产品，内部怎么做的好开发？ 3. 公司没有融资没有上市没有title，凭什么要浪费时间精力给你们线下筛选？这并不表示我们求职者好高骛远，行情不好就安心沉淀寻找方向，盲目的下注只会浪费自己的时间和资源。

腾讯面试这个状态是啥意思

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...