百度智能客服一面

4.1投递并约面4.2面试无手撕，30分钟，基本就是问实习和项目，外加点场景题，八股相对来说比较少主要是结合实习来问1、自我介绍2、AI生成代码速度快但质量不稳定，你会选择效率还是质量？为什么？3、平时写代码都用过什么AIcoding工具4、用这些工具写代码你感觉代码质量如何，可用性可行性怎么样，写完之后自己会去学习吗5、我看你简历用了实习公司内部的线程池，那Java原生线程池中的核心线程数和最大线程数如何根据业务场景来评估6、ThreadLocal内存泄漏7、引入TTL解决实习遇到的问题的核心原理8、Redission看门狗机制9、where a=1 and c=3，联合索引是abc，索引会生效吗，为什么，c不生效的话a会生效吗10、实习中这个业务用到了策略模式和工厂模式，那在Spring容器中你是怎么管理这些策略实现类的注入的，整个流程讲一下11、在商品详情页场景下，怎么解决缓存击穿热带key过期的问题，结合业务说解决方法12、G1垃圾回收器相对于CMS的优势是什么13、CAS的ABA问题解释一下，如何避免这个问题14、SpringBoot的自动装配原理15、实习的这个定时任务优化是怎么优化的，技术层面，数据库层面怎么优化的16、实习中SAP和数据库的数据同步是怎么处理的，怎么保证他唯一性和一致性并且不会出现脏数据17、实习业务除了用到了Redis锁防止并发问题，那在数据库层面你会怎么解决这个超卖价格覆盖呢，怎么设计18、举一个实习中具体优化查询的案例19、如果是让你做的这个需求的话·，你在做表设计的时候你会考虑这些索引的创建吗，还是发现问题之后再去优化呢20、你那个agent项目文档分块是怎么分块，为什么要这么分，有没有更好的分块方法21、除了项目的向量数据库还了解其他向量数据库吗，你为什么要选择这个向量数据库22、如果业务方向调整，AI的回答风格从严谨变到幽默，这个系统如何实现不重启就可以生效呢23、Nacos和Apollo了解吗24、Java怎么调用Python25、用过openclaw吗，用来干嘛（我说拿来炒股，面试官笑了，问我效果怎么样）26、openclaw除了炒股还能用到哪些场景呢27、AI动漫、AI短剧、AI漫剧了解多少28、AI除了内容创作之外还有其他作用吗29、反问：有二面吗30、反问：具体业务

今天早上面了恒生电子Java，然后感觉挺短的，就20分钟，大概问了redis的缓存和redis锁，看门狗机制，es索引的创建，定时同步，以及线程池，并发控制的内容。😂，感觉有种面完你的面你的，面完你的面你的这种感觉。

1. Guava Cache 和 Caffeine 分别使用了什么缓存淘汰算法​2. 实际项目里本地缓存命中率大概多少​3. 引入缓存带来的风险和解决方案​4. 缓存的读写策略​5. 如何保证缓存和数据库一致性​6. “先写缓存，再异步批量刷库”方案，除一致性外还有哪些潜在风险​7. 如何拦截恶意请求，设计防护手段避免缓存被恶意利用​8. 布隆过滤器原理，如何解决缓存穿透​9. 布隆过滤器误判概率大概多少，如何估计​10. 定时任务 5 分钟一轮询，任务执行超 5 分钟时，如何保证状态不丢失、不阻塞调度​11. 分布式 RPC 为什么要自定义协议，而不用 HTTP​12. 单机 QPS 1w+ 这个数据是怎么统计/得到的​13. RPC 项目目前瓶颈在哪​14. 了解哪些 HTTP 版本，各版本特性​15. HTTP 队头阻塞是什么​16. 队头阻塞是否只存在于 HTTP 层面​17. TCP 会不会存在对应阻塞问题​18. HTTP3 如何解决 HTTP2 在 TCP 上的队头阻塞​19. 为什么 HTTP3 基于 QUIC，而不继续在 TCP 上优化​20. TCP 如何实现可靠传输和流量控制​21. TCP 发送窗口如何根据接收窗口和拥塞情况动态调整，窗口结构如何维护变化​22. TCP 如何判断报文丢失，什么条件触发重传​23. TCP 除重传计时器外还有哪些计时器​24. AI 项目中降低大模型幻觉的具体优化方法​25. 大模型产生幻觉的底层技术原因​26. 算法题：Java 原生数组实现栈，实现常用操作

没想转测开的，投后台，给了个测开面试，想着不面白不面就来了哈哈哈大部分都回答上来了，只有半小时，感觉是kpi，无所谓，不脏面评就好请做一个自我介绍（包括学校、专业、技术栈、项目经历等）🔧 项目与技术深度问题关于项目瓶颈与优化在 Agrife 项目中，同步教务系统数据时遇到网络 IO 瓶颈，你是如何解决的？追问：虚拟线程 + CompletableFuture 的具体配合方式？关于数据库数据库这块的并发处理/性能优化是怎么做的？查询场景：索引、避免全表扫描？插入/写入场景：有没有异步处理等优化手段？关于高并发与缓存招新系统在面试结果集中查询时，访问量突增，你是如何应对的？如何避免缓存被"冲爆"？缓存预热/加载策略是什么？缓存与数据库的数据一致性如何保证？更新策略：先更库还是先更缓存？极端场景（缓存过期+并发读）如何处理？TTL、延时双删、Binlog 监听等方案的选型思路？关于消息队列如何保证消息的可靠投递？生产者端：ACK 机制、超时重试？Broker 端：持久化策略？消费者端：消费成功再 ACK、失败进死信队列？如何保证消息消费的幂等性？💡 软技能与职业认知问题如何看待实习中的"杂活"？如果分配的任务比较基础，你会怎么调整心态？在现在这个技术快速迭代的时代，你如何学习一项新技术？以前怎么学？现在结合 AI 怎么学？从文档→Demo→项目→深挖的学习路径是怎样的？在项目开发中，你是如何使用 AI 工具提升效率的？架构设计、文档编写、代码生成等环节如何配合 AI？常用哪些工具（Cursor / Copilot / Claude）？为什么选型？💻 算法/编码题滑动窗口算法题（根据描述推测为「最小覆盖子串」或「无重复字符的最长子串」变体）要求：使用左右指针动态维护窗口，统计字符频次，求满足条件的最小区间长度考察点：双指针、哈希计数、窗口收缩逻辑