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忙碌的鲸鱼年薪百万
2023-10-23 11:22
内蒙古大学 后端工程师
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中建路桥怎么样
中建路桥怎么样啊,有没有前辈了解
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03-10 12:29
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27 杭州 元启视界 JAVA 实习面经
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02-27 11:57
门头沟学院 研发工程师
阿里是不是卡学历背景?
正式进入AI Coding时代了
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02-24 13:27
百度_acg_千帆agent开发(实习员工)
组长说这是百度十年来第一次,我没绷住
不过还是挺开心的hhh
哈哈哈,你是老六:
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03-13 11:23
吉林农业大学 算法工程师
亚信科技 - 大模型开发一面
1. 个人介绍2. 实习拷打3. RAG 的优化,项目中 Agent 的流程RAG 的核心链路是:文档处理 -> 建索引 -> 检索召回 -> 重排筛选 -> 上下文拼接 -> 大模型生成。它的优化也主要围绕这几步展开。先说文档处理。原始文档不能直接粗暴切块,要先做清洗,比如去掉无效页眉页脚、目录、乱码、重复段落。然后做合理切分。切分太大,会带入噪声;切分太小,上下文会断。常见做法是按段落、标题层级、语义边界切 chunk,并适当设置 overlap。再说检索阶段。RAG 不一定只用向量检索,通常会把 BM25、向量召回、关键词召回混合起来。向量召回解决语义相似,...
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