今年，我的世界太拥挤，也太逼仄。困在实验室的方寸之间，情绪随着论文的进度条起起伏伏。我想去东北，去触摸真正的辽阔。去长白山的林海，去漠河的极夜，去那些被纯白覆盖的边疆。我想在零下30度的凛冽里大口呼吸，在坚冰覆盖的江面上听听风的声音。找一间不知名的民宿，把时间关在门外。窗外是严寒，屋里是火炕。不用时刻在线，不用回复收到。耳边不再是键盘的敲击声，而是炉火劈啪作响，和锅里酸菜翻滚的笃笃声。我渴望这场大雪，把这纷乱的人间洗得干干净净。待到雪化成水，春风吹来，我也该去把自己找回来了

之前面试过多多数据开发，问题如下1 先自我介绍2 从你做的项目里面挑2个聊一下你感觉很成功的项目，你在里面定位3 对于大数据实时技术栈你们是怎么选型的，为啥这样选，对比别家公司有啥差异点4 对于财务数仓你们数据域和主题是怎么划分的，对于维度这一块有哪些5 对于数据不一致和dqc强规则触发了你这边是怎么处理的 起夜如何快速处理6 对于数仓你如何评判一个数仓做的好，有啥评判标准7 对于数据治理你这边一般是怎么做的，如何快速实现8 有啥想找我了解的

题干解析 题设定义：针对一个无根无向有权树：  树中两点的距离为两点间路径的权值之和。 树的直径即为树中两点间最大的距离。 树中节点到路径的距离定义为点到路径上任意一点距离的最小值。 确定直径上一条长不超过s的核后偏心距（EEC）定义为图中任意节点到该路径（核）的距离的最大值。 题设给我们树的邻接数据以及s的大小，要求我们计算符合要求的核对应的EEC的最小值。  算法思路 寻找直径  首先我们需要找到树的直径，由于树中任意两节点有且仅有一条路径，使用弗洛伊德算法能够求出所有树中任意两点间的路径距离。 基于此我们找到最大的路径长度然后找出所有符合条件的路径节点便可以得到树的直径。  对直径路径进...

年后去英伟达实习，做的好像是开发(可能是开发一些测试工具)小组应该有两个人，大组可能＜10个人，hr说好好实习都能转正，我了解到我这个小组另一个实习生是复旦的，我是卑微华师大的，我俩应该每周都去四天如上这些条件，转正的概率大吗，听说很看当年的hc，好害怕没有hc因为实习六个月，可能就没有其他大厂的实习机会了，如果只有这一段实习，要是因为各种原因转正不了的话，秋招去大厂够吗？或者有大佬给一些可以促进转正的经验么