一面大概 45 分钟，面试官上来就直接问项目，没有任何寒暄，问完项目立刻切到技术题，节奏很快。问题不是孤立的，每道题都会顺着你的回答继续追问，感觉像是在顺着你的知识边界一路往里挖。Linux 内核、驱动、进程通信这几块问得很细，不是背概念就能过的，要能说清楚底层原理。最后手撕代码，题目不难但时间紧，建议提前练好链表和位操作。整体感受：真懂比背得多更重要。1. 自我介绍略，建议 2 分钟内说清楚：用过哪些芯片平台、做过什么项目、技术栈是什么，突出和嵌入式 Linux 相关的经历。2. Linux 进程和线程的区别？内核里怎么描述它们的？这道题很多人只说"进程是资源分配单位，线程是调度单...

不知道过两年会变成啥样…   

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

最近看着AI越来越火，身边很多同学都想冲，但是一上来就去学大模型训练、深度学习、论文，学了半个月就放弃，又迷茫又内耗。我这段时间自己查资料、看招聘、问学长，慢慢想明白了一件事：我们这种零基础、非985/211的学生，入门AI，根本不是去搞科研，而是去“落地”。给大家说说我心中最适合普通人的几个方向：（1）Prompt 工程（最适合零基础入门）真的不是网上说的“花活”。会写精准提示词，能让AI做数据分析、生成代码、写文档、做总结、处理业务逻辑。门槛最低，马上能用，面试、实习、工作都能拿来提高效率。适合所有人，哪怕代码一般也能学。（2）RAG 检索增强生成（我最推荐）不用训模型，不用懂高深数学，只...