秋招投递岗位问题

面试没有约上的 ，只能等下周一继续收邮件约了，所以尽量收到面试邮件先占个坑（也别为了占坑鸽子面试官 不好）~滴滴面试是预约制，收到预约邮件后记得尽早选择合适的面试时间，面试席位预约满后会提前关闭，如果已经招到了合适的候选人，后续就不一定再约面试了，所以一定要尽早选择面试时间。兄弟们，咱们的实习总算开始了，是开的比较晚了，但是进度应该会很快，4月下旬就可以拿offer。欢迎大家用我的内推码投递，去年推荐了接近2000人次，入职接近两位数了，赚点内推奖金，帮你跟进，投递后不能更改岗位了，大家不要手滑投错了，或者忘记用内推码（在下面）内推码：DSTXbett内推链接：https://app.moka...

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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面了好多家了，一面一般都是年轻人，感觉都挺交流的来，八股项目都能答上来一点。到二面就是完全过不了了，今天面完有点红温了27届 后端实习七牛云二面：这个我答得特别好，以为稳了，但不知道为啥挂了美团二面：这个面试官就是逐行拷打项目设计，技术选型等等问题，很难，我面完就觉得我挂了，没啥懂车帝二面：今天面的，面试官迟到了5分钟，上来一道我没见过的dp我不会，一道全排列回溯我秒了，然后就开始问好几道操作系统了，问kill pid 操作系统底层做了什么，还有几道我更是不会，最后反问为什么问这些？他说这些是专业课知识，你应该会。我有点无力了，已经红温了。我想过可能会有简单 Mysql，Redis八股拷打，可能会有 Kafka，RocketMQ 的设计区别，如何选型可能会有 Devops 如何部署，监控可能会有新颖的 AI 技术的应用可能会是项目的逐行拷打，询问为什么这么设计，为什么选用这个技术但是真没想到直接起手 OS 底层专业课知识，问完就结束