秋招投递岗位问题

面试没有约上的 ，只能等下周一继续收邮件约了，所以尽量收到面试邮件先占个坑（也别为了占坑鸽子面试官 不好）~滴滴面试是预约制，收到预约邮件后记得尽早选择合适的面试时间，面试席位预约满后会提前关闭，如果已经招到了合适的候选人，后续就不一定再约面试了，所以一定要尽早选择面试时间。兄弟们，咱们的实习总算开始了，是开的比较晚了，但是进度应该会很快，4月下旬就可以拿offer。欢迎大家用我的内推码投递，去年推荐了接近2000人次，入职接近两位数了，赚点内推奖金，帮你跟进，投递后不能更改岗位了，大家不要手滑投错了，或者忘记用内推码（在下面）内推码：DSTXbett内推链接：https://app.moka...

大模型就业方向主要有两个：大模型应用和基座大模型。基座大模型的特点是要求高，招收的人数少，真正做基座的公司也不多。所以大模型应用反而是大部分同学实际工作的方向，大模型应用的覆盖范围广，相对要求低一些。🌟大模型应用的方向：✅搜索推荐广告：生成方向，比如自动化生成图片和视频；文本方向，比如相关性；其他方向，比如搜索推荐中的召回，重排序；✅AI 原生方向：主要是基于大模型出来的新 app ，比如豆包，元宝，夸克， Kimi 等；·和 LLM 更加匹配的方向：比如智能客服，比如 chatApp ;✅传统行业：很多传统行业，比如食品公司，MCN公司都在做 AI 转型，期望 AI 给原有行业带来新的机会；✅具身智能：机器人公司，比如宇树智能。🌟大模型应用的要求：1.大模型的基础流程：预训练，后训练等基本流程要了解；自回归和基于 Diffusion 的训练方法；2.RAG ：文本拆解的方法；召回模型和优化，排序模型和优化； RAG 模型和生成联合优化；3.Agent ：基本原理，比如 Plan , Memory , Tool - Use ；如何优化比如 Tool 的使用， Plan 能力的加强； MCP 协议的原理等；4.多模态：多模态大模型的基本方法，领域内多模态能力如何加强🌟大模型应用招聘要求：2025年，任何方向，要有项目，且有一定的深度或者创新；或者本人的简历很好（比如 Top 985，论文等）。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

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计划1h，结果全程只有40min，先自我介绍，然后问实习经历，结合实习经历引申八股，最后手撕1. 简单介绍字节实习经历？2. 对线索的理解？（实习内容）3. 提效工具提效60%，指标怎么得到的？这方面你做了哪些工作？工具发布了吗？4. 简历提到慢SQL治理？如何监控慢SQL？慢SQL判断指标是怎么得到的？5. 举例说明解决的慢SQL以及解决方式？有没有其他方式解决？6. Innodb引擎索引数据结构？模拟一条数据插入B+树的过程？（答的不是很好）7. 项目里用到Redis的zset，其底层结构是什么？模拟一条数据插入跳表的过程？（答得不是很好）手撕：LeetCode 64 最小路径和换成最大，简单题反问：1. 部门业务：快手本地生活直播间团队，涉及直播间内外装饰，大促活动生命周期管理2. 简历&面试需要改进的地方：实习&教育经历OK，可以突出重点，多补充点技术方面的东西，面试表达方面偏长，可以将一些重点信息提前抛给面试官，让他选择根据这些信息扩展3. 结果什么时候出：跟随hr那边节奏，反问对时间有没诉求？（无）––––––––––––––––––––8.12更新 约8.13二面