蔚来日常实习 面经

base上海 岗位是工具链云平台全栈开发实习生

大概面了一个小时左右 前后端以及ai都有涉及

后端:
用户点击下单后,库存是什么时候扣的?
下单和支付分别处于什么阶段?
是不是在用户还没支付时就先扣掉库存了?
如果有人恶意下单、不付款、不取消,会不会长期占用库存?
你怎么处理库存释放问题?
你们为什么用 Kafka,为什么不用 RabbitMQ 或其他更轻量的 MQ,你理解里 Kafka 和 RabbitMQ 的最大区别是什么?
什么是缓存击穿、穿透?
布隆过滤器的作用是什么、底层结构是什么、大小一般怎么设置,布隆过滤器大小和商品量 、用户量、 订单量有什么关系?
在 Spring Boot 启动完成后,如果想自动做缓存预热,怎么实现,怎么监听容器启动完成这个事件?
Java 线程池一般用哪个类、在 Spring Boot 里怎么配置线程池?配完线程池后,线程会不会立刻创建?没有任务后线程是否一直保留?
常用 Linux 命令、git命令

前端:
你的前端是自学的,还是在项目里真实做过?
为什么学 Vue,没学 React?
你对 Vue / Vue3 了解深不深?
Vue3 生命周期有哪些?
除了 Element UI 还用过哪些组件库?
你知不知道栅格系统?
什么是响应式单页面?

ai闲聊 20分钟
职业规划闲聊10分钟
全部评论
oc了 主包已经没有别的offer了 先接了
1 回复 分享
发布于 04-24 15:33 四川
真好啊,蔚来直接把我简历筛掉了
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发布于 04-25 15:46 上海
佬,简历里有前端吗
点赞 回复 分享
发布于 04-24 13:06 四川
问的看来还挺多呀
点赞 回复 分享
发布于 04-23 23:37 北京

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04-30 23:34
已编辑
门头沟学院 Java
一面 1.volatile原理2.ThreadLocal原理3.Mysql中的事务隔离级别4.可重复读和读已提交区别5.可重复读可以解决幻觉问题吗6.手撕:三数之和二面一、 Agent 项目与大模型相关1. 做的智能运维 Agent 平台主要是采用了 Spring AI 是吧?2. 有没有了解过 Spring AI Alibaba 这个框架?3.用 Spring AI 的话,你是怎么着编排这个 Agent 的?4. 还构建了一个 RAG 知识库是吧?这个知识库里面它主要存的这些是文本数据吗?5. 那你是做这个文本的话,是怎么对它做切分的?6. 做向量化使用的是哪个模型?7. 有没有做 Return(结合语境为 Rerank 重排序)?8.检索的时候对这个文本直接是做了向量化去检索的,是吧?9. 那你这个长期的记忆你是怎么来去处理的?什么样子的数据,你会把它当做长期的记忆?10. 在做这个智能运维 Agent 平台的时候,为什么没考虑用一下 LangChain4j?11.有没有关注一下这个 Agent Skill?有没有自己去写一下,然后让模型调用一下这个 Skill?12. 在学习或者是实习当中,有没有用一些 AI 编程工具?二、 实习经历实习当中用到了 Kafka,那他们为什么用 Kafka 而不是用其他的队列,这个有了解吗?三、 中间件与数据库 (ES / Redis / Kafka / MySQL)16. 有了解过 ES (Elasticsearch) 这个数据库吗?17. 有没有了解过分库分表的一些机制?18.Redis 中有个 ZSet 类型,这个了解吗?19. 假设我要用 ZSet 类型做一个排行榜,但是如果两个人的分数相同,我就要用时间做先后顺序的排序。那我怎么来设计这个存储呢?20. 具体它怎么存呢?因为 score 是存了一个数字,它就这一个字段,你怎么样把它设计一下完成排序?21.你知道 Redis 原生机制实现分布式锁会有哪些问题吗?22.假设用普通方式实现分布式锁,我的一个任务在执行当中还没有执行完,他就把锁释放了。那我怎么样能保证这个任务执行完了才释放锁?23. 除了了解 Kafka,有没有看过 RocketMQ24. MySQL 这块,假设我要去执行一个 update 语句更新数据,比如用 name 去更新,但是这个 name 我没建索引,它会锁表吗?四、 Java 基础与算法25. Java 这一块一般用的是 JDK 哪个版本?26. 对 JDK 21 以及 JDK 25 有没有过了解?27. 那你知道虚拟线程的话,它对我们 Java 的开发有哪些帮助?28. 假设我现在有一个 IO 密集型的任务,还有一个 CPU 密集型的任务,虚拟线程都能达到你刚刚说的(提高并发)效果吗?29. 算法题:最小栈已oc。
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04-16 22:15
南京大学 Java
一、自我介绍深挖背景:Q:对当前业界最火的AI相关技术有什么了解?Q:是否了解近期比较火的AI项目代码泄露(提到 open cloud / cloud code)?有没有看源码?二、 项目经历深挖主要针对两段实习经历进行了详细的拷问。项目1:初创公司模型轻量化与部署Q:做了什么动作?使用的硬件和语言是什么?Q:推理提速是相对于什么的提速?Q:除了转 ONNX,从“模型角度”和“工程角度”还有哪些提升推理速度的技术手段?(重点)Q:关于优化 Base64 编解码与 HTTP 传输逻辑,具体是怎么做的?为什么不用 Base64?项目2:天翼智能交通实习(Python 多进程优化)Q:如何解决 Python 单进程的 OOM 问题?Q:为什么用多进程重构,而不是多线程?三、 计算机基础八股(底层原理)Q:Java 中实现并发程序有哪几种途径?Q:了解过虚拟线程(协程)吗?Q:Linux 操作系统上,多进程之间数据同步/通信的方式有哪几种?Q:多线程之间的同步方式有哪些?Q:为什么 TCP 建立连接是三次握手,断开连接是四次挥手?Q:断开连接中,这种“一方断开,另一方还在发送数据”的状态叫什么专有名词?Q:TCP 三次握手期间,发送端和接收端分别涉及哪几个主要状态?四、 反问环节与面试官真实评价Q:我进去主要负责什么业务线的工作?Q:在科大讯飞内部,日常开发对 AI 工具的接受度和使用率如何?Q:对我本次面试的表现有什么建议?
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