刚从字节实习离职

整体面试还是不错的，但是没后续了，不知道是哪里出了问题1. 问关于ReAct的知识，那几个模式有什么差别2. 给了一个场景，就是设计一个全自动化的agent进行AI漫剧创作，你会怎么设计？3. 为什么要引入父子索引？BM25引入的原因是什么，比例是怎么设置的，整个具体流程是怎样的，有没有做rerank操作？4. 如果做了rerank， rerank之后返回几个块？有没有做过一些验证来确保效果？5. rerank之后的topk截断是怎么实现的？为什么选这个k值，有没有考虑过其他方案？6. 讲一下上下文工程，还有记忆功能是怎么实现的。7. 讲一下LRU的原理和实现。8. 讲一下你项目agent框架9. langchain langgraph了解多少 你在你的项目中有使用吗10. 你做的agent响应这么快 你是否有工程优化 是什么11. chunk怎么切的 除了你这么切 还有别的办法吗12. 如果用滑动窗口 如何去重？13. 准确率提升是如何量化的14. 如果你切chunk的时候 第一个段落和第十个段落有联系你怎么做

现在的AI项目，快要走上当年商城、点评系统的老路了。人人都搭一套基础RAG、套个Agent模板就写进简历，再过不久，“商城”AI、“点评”AI就要彻底烂大街，看多了就会审美疲劳。要让自己的AI项目跳出同质化内卷，做出专属区分度。聚焦垂直细分场景：行业专属知识库、个性化智能工作流、业务痛点自动化解决方案、带深度思考和复盘的定制化Agent。

给我面麻了，发下面经攒攒人品1.TCP/IP 协议有几层？TCP 属于哪一层？TCP 是基于 IP 的，还是 IP 是基于 TCP 的？2.HTTP/HTTPS区别3.SSL/TLS工作原理4.Java 里面 ArrayList 和 LinkedList 有什么区别？5.JVM 的内存结构包括哪几个区？6.你对软件开发过程有了解吗？7.在软件开发流程里，如果想用 AI 提效，你觉得哪些环节可以做？8.监督学习和非监督学习有什么区别？9.所有大模型都支持工具调用吗？10.常用模型里，比如 GPT，支持工具调用吗？11.Claude 用过吗？是否支持工具调用？12.什么是 Skill？13.为什么它能节省上下文？14.它检索到的“相关部分”具体是什么？15.如果装了很多个 skill，llm怎么知道该用哪个？16.如果把所有 skill 都打开看，那上下文是不是就会爆掉？17.你知不知道什么是渐进式加载？18.function call 的原理你知道吗？19.大模型是怎么去调用 function call、又是怎么执行的？20.比如我本地写了一个 Java 进程并配好了入参、出参和描述，大模型会直接去运行这个 Java 函数吗？21.MCP 是一种协议吗？22.A2A 这种协议你听说过吗？是什么23.MCP 是什么，是控制什么的？24.你说 MCP 可以决定调用哪个方法，这里的“决定”是指大模型决定吗？25.你刚刚说的 MCP 和 A2A，它们分别是做什么的？区别是什么？26.实习里多 Agent / 单 Agent 取舍，你们做成多 Agent 之后，这个方案还有什么问题吗？系统还有没有什么问题？27.你自己有没有在业余用 AI 做一些东西？28.你平时有没有通过一些比较官方的渠道去了解 AI 的进展？29.Claude 这个模型你知道吗？30.Claude 最新版本现在是多少？31.GPT 最新版本是多少？32.GPT 5.4 和 5.3 有什么区别？33.Claude 4.6 现在的上下文长度是多少？

一、学历与学校歧视（最狠也最隐蔽）简历自动过滤HR 系统直接设置关键词：985/211 / 双一流 / QS 前 100，非这些学校直接进回收站，人都看不到。“卡第一学历”哪怕你硕士是名校，本科双非，很多大厂核心岗直接 pass，美其名曰 “看潜力”。专升本、成人本科、自考大部分互联网、国企、金融岗，基本连面试机会都很难拿到。二、年龄歧视（明着不说，暗地卡死）互联网：28 + 社招就开始尴尬，32 + 基本很难进核心业务国企 / 银行：校招普遍24/25 周岁以下，超龄直接刷名义：“学习能力强、能加班、性价比高”实际：就是嫌年纪大、贵、不稳定、不好 PUA