关于ai infra的学习路线

以下两个岗位的业务方向都是时空预测相关:①滴滴地图导航团队 技术三面顺利拿下offer，方向是导航路口的预测和评估；②阿里高德 大云图的交通算法岗 技术二面后给了oc，方向重点在时空预测，感觉业务性不如滴滴，但是又感觉阿里的title很诱人；③百度 百度云算法岗，是research岗，非业务导向，不是很想去；万能的平台给个选择建议吧（坐等大佬）

我承认之前说话大声了点，没开摄像头也不算KPI，虽然二面还是没开摄像头，但至少约面了嘛开始就简单自我介绍，针对项目进行阐述，对答还算流畅，但是有的实际高并发场景细节并没有答上。八股部分就问了常见的redis八股，比如击穿、穿透、雪崩以及应对策略，最后雪崩的应对策略没答全，但也差不多了。算法题有点难第一个是，循环输出启动3个线程，分别循环打印1、2、3，并且要求输出顺序严格为"12312312.3."。让三个线程交替输出自己的内容，我准备的不大充分，之前遇到过，但看答案有接近一百行，写不出来。第二个是，对于一个含有n个元素的数组，可以划分为m个小数组使他们和相同，比如数组为{1,3,4,2,2}时，n=5，可以划分为m=1,{1,2,3,4,2}； 当m=2时 {1,2,3}和{2,4}各自和为6；当 m=3时{1,3}、{2,2}、{4}各自和为4；当m=4时不可划分，所以m最大为3。请你设计一个算法，对于任意输入的数组，求m最大值。类似leetcode40题组合2，但比那个复杂的多，因为target要自己一个个去尝试，并且元素不能重复使用，我事后花了一个晚上才写出来，幸好面试时没有死磕。第三题是，统计一个字符串中出现最多的字符，我直接用128位的int数组计数，面试官问我冗余空间，我说使用map会引入更多内存，且效率没数组高。最后还有一个开放性智力题，问我如何估算一个地区的奶茶店总数目。我本来想着直接美团上看附近的店家数据，但是这只能限定距离范围，无法覆盖全市。所以想着通过各个商家自己的微信小程序，计算前10个品牌（比如蜜雪、霸王、茶百道、瑞幸……）在该地区的总数目n，再在某个商圈进行抽样，找到这10家品牌占总共奶茶店的数目（比如占比70%），那么全地区的数目可以用n/70%来粗略估算。

📍面试公司：快手🕐面试时间：💻面试岗位：海内外搜广推平台业务❓面试问题：1.自我介绍2.实习项目3.redis为什么这么快，数据结构底层4.io多路复用的epoll select poll5.redis的分布式锁流程6.redisson看门狗7.redlock底层原理8.tls握手过程9.jvm内存结构10.堆和栈的存储可以存什么11.mysql的sql调优12.最左匹配原则举例说明13.sql题，四表联查，不会，换成单表写出来了14.路径总和2（根本没做过）🙌面试感想：面了一小时10分钟，最后一面过了

真诚求建议，感觉现在很少约面，可能是简历的问题，请各位大佬帮忙看看