点点互动面经

二面基本不扫知识面，每个问题都往深里挖，答完他会继续追问，感觉整场面试都在被拷问细节。项目聊了将近三十分钟，他对架构设计和性能优化特别感兴趣，问了很多"你当时有没有考虑过其他方案"和"这个方案的瓶颈在哪里"。1. 讲一下 C++ 的对象模型，一个含有虚函数的类，它的对象在内存里是什么布局？多继承时虚函数表是怎么组织的？答：一个含有虚函数的类，对象内存布局从低地址开始：首先是虚指针（vptr），占一个指针大小（64 位系统 8 字节），指向该类的虚函数表。然后是按声明顺序排列的成员变量，编译器可能在成员之间插入填充字节满足对齐要求。虚函数表是一个函数指针数...

自我介绍 项目深挖一环扣一环最后一道算法题目手撕代码出来了（运行错误）思路讲了大概讲的时候思路有点错了第一次在共享手撕，比较紧张估计凉凉

1、阿里面试1、Linux系统方面1）进程和线程的区别（不能太书面化）（需要从内存角度，或者其他角度描述）需要用自己理解的方式去回答这个问题，如果你回答了xxx是基本单位，这样子是不行的。技术面试会追问你，需要你用自己的话去理解进程和线程。线程和进程是否是独立的？线程和进程的之间内存空间是否是共享的？进程和进程之间是否是共享的？2）线程之间是如何调度的比如说有两个线程：线程A和线程B，线程B要先于线程A运行，或者是线程B运行了多次之后在启动线程A，如何进行调度？3）非实时操作系统和实时操作系统的区别和选择，以及应用场景。2、C语言方面1）static的作用，函数中变量使用static的作用，它...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。