大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...

避雷🐻厂，时间线如下：10.13 oc，ld加v10.22 意向至今无HR联系，问了ld没回复。

10.28   笔试11.6     一面11.14   二面12.4     电话oc12.11   offer校企合作当时没投，想着作为秋招的保底，没想到秋招一败涂地，只剩个保底了

📍面试公司：腾讯🕐面试时间：2026.01.21❓面试问题：实习项目介绍负责工作介绍豆瓣数据是如何抓取描述一下豆瓣的URL浏览器行为包含哪些爬虫时遇到的问题项目如何使用大模型进行纠错的SSE场景其他除了SSE选型Tika引擎介绍Selenium用什么驱动第二个实习介绍为什么用Mongo存储文件13题问了三遍为什么要写其中的一个自研项目Redission底层机制lua脚本如何保证原子性的这个环节是否用到锁如何保证锁的有效性RabbitMQ和Kafka的区别介绍其中的另外一个自研项目各个组件实现的功能举一个项目中设计的tools工具（大模型相关）为什么使用Postgresql举一个实际的用到数...