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吴祖贤
2020-11-16 21:40
北方民族大学 Java
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突然明白了产品大哥为啥鼓励你努力提高技术了😂😂同样加班到十点大哥有女朋友来接手牵手回家,而我独自在4号线的末班车上,这一刻我是真的酸了呀😂诶,在大学没有想明白恋爱的重要,突然后悔了呀
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我是来招人的
东芝_部门长
赶紧找还不晚
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发布于 2020-11-17 11:14
我真心求offer
门头沟学院 C++
爱情不是你想来,想来就能来
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发布于 2020-11-16 22:20
暂无评论,快来抢首评~
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前端已4️⃣
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第 15 题:LoRA(Low-Rank Adaptation)的数学原理
第 15 题:LoRA(Low-Rank Adaptation)的数学原理 题目 解释 LoRA(Low-Rank Adaptation)微调的数学原理。 一、动机 全量微调大模型要更新全部参数,显存与算力成本高。LoRA 假设预训练权重在适应新任务时,有效更新是低秩的,因此只学习一个低秩增量,与原权重相加得到适应后的权重,从而大幅减少可训练参数与显存。 二、数学形式 设某层线性变换为 ,。LoRA 不直接改 ,而是增加低秩分解的增量: 其中 ,, 为秩。前向时: 训练:只训练 、, 冻结;参数量从 变为 。 推理:可把 算好存成一张矩阵,等价于单层线性,无额外延迟;或保留 分开算...
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