小红书实习 推荐算法 一面 攒人品
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1.实习拷打
2.项目拷打
3.仔细介绍相关项目
4.细节追问
5.贝叶斯平滑的作用;贝叶斯平滑公式RMSNorm与LayerNorm区别
6.负采样的考虑,为什么用batch内随机负采+困难负采
7.scalingup怎么做的
8.评估指标考察(Hitrate和NDCG公式和含义)
9.过拟合解决方案
10.L1与L2正则化区别
11.代码题:旋转有序数组查找acm模式
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01-14 16:23
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