有大佬能讲讲大模型开发吗，目前南邮大二上

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1.项目拷打2.介绍一下奖励函数的坍缩现象和问题3.离线强化学习和在线强化学习了解么？你的项目里是哪种？4.代码:onehot100的2d接雨水5. GRPO 公式？为什么公式里面 clip 了外面还要计算一次 mean 呢？6.讲讲qwen2.5vl, llama7.多目标优化奖励函数冲突，8.介绍一下 QKV 的计算？9.手撕MHA

整理下面经攒攒人品1，项目拷打2.语音合成的情绪识别怎么完成的?3.多agent相当于集成的插件吗?4.Redis的缓存怎么实现的?5.了解MySQL吗?6.SQLite怎么做的?7.你要如何实现长期存储?8.如何实现仅仅毫秒级别的延迟?9.多模态大模型中的预训练?10.图像预处理方法?11.深度学习关于图像的算法?12.Transformer的架构?

继续来分享下之前的面经~欢迎友好讨论，信息共享1.介绍一下你的实习经历和主要工作内容。2.在微调大模型时，你使用过哪些框架？它们的优缺点分别是什么？3.CLIP 模型的 zero-shot 能力是如何实现的？它在多模态任务中的应用有哪些优势？4.Transformer 中 Pre-Norm 和 Post-Norm 的设计差异是什么？对模型训练稳定性和性能有何影响？5.在生成式大模型中，为何通常采用 Decoder-only 架构而非 Encoder-Decoder 结构？6.请描述大模型中自然语言理解模块的具体实现方案，包括语义解析和意图识别的关键技术。7.针对 Transformer 模型推理过程，你会采用哪些优化手段？8.请阐述RAG的核心原理，并说明如何通过 RAG 缓解大模型的幻觉问题。9.vLLM 框架的核心优化原理是什么？其在动态批处理和显存管理上有哪些创新设计？10.请对比 RLHF、PPO、DPO 算法的技术差异、优缺点及适用场景。

单纯问一下，想搞大模型应用开发，需要什么学历