携程产品运营 秋招二面

直接简历深挖(超详细)
1)详细阐述你在小红书的实习经历
2)除了人群包打包,你还做了哪些工作来帮助客户优化roi
3)roi的计算公式
4)具体的考核指标有哪些
5)长期的工作成果有哪些
6)之前的工作有哪些做的不好的地方,后续有什么改进
7)改进的经验有哪些
8)在你的工作中有用过ai技术吗?
9)你认为目前ai技术在哪些方面有缺失?
10)会做复盘吗?复盘文档最重要的东西是什么
11)在你的工作中如何跟pm对接
12)跟你mt和其它部门有哪些对接
13)从老板的角度讲,如何扩大这个组对公司的价值
14)为什么小红书没有实践你刚刚提出的想法呢?
15)你在携程做过哪些工作
16)有没有把哪些工作经验带到你后续的工作当中
17)你觉得携程跟小红书最大的区别在哪
18)你喜欢哪个公司的文化氛围,为什么?
19)你认为目前哪个app或者公司的运营做得好
20)你认为运营岗位在公司中的作用有哪些?

2.你的个人爱好是什么
3.你个人喜欢旅游吗
4.你的mbti是什么 #发面经攒人品#
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最近两周学会的:了解什么是 benchmark,怎么做测评集数据。写 prompt 给模型生成的答案打分。学会了怎么排查一些基础的agent bug。看用户负反馈,先看调用链路,再看输入输出,最后怀疑人生。记录一些新思考:1️⃣ 别怕问问题首先摸清楚究竟应该做什么,哪些事情的优先级更高。如果搞不清楚可以问 mentor,了解具体情况。把一些基础的概念理清楚,后续会少犯错。可以在便签上记一下哪些业务找哪些负责人,这样协作起来会更高效。还有一个 i 人地狱的行为,就是我发现如果协作方没回消息可以直接去他座位上找他,沟通效果会更好。啊啊啊啊我虽然是 e 人,但是这种场合真的会变成 i 人。2️⃣ 建立术语词典把每天听到的新词记下来,不用追求技术深度,但要理解业务含义。比如虽然不懂搜索调用了哪些技术,但要清楚为什么这么做。最近发现一些反馈是用户觉得搜索时效性差,反推逻辑是:模型不能在每次用户提问的时候都开搜索,这样会浪费一些算力资源,所以需要在前置开个意图判断的小模型预判用户问题需不需要搜索,简单问题直接让大模型回答,只有涉及实时信息、专业知识或不确定内容时才调用昂贵的搜索功能,节省搜索成本,并且提高回答速度。后续可以记录这些 case 做优化。3️⃣写 bug 日记每遇到一个bug,不要只满足于解决,要记录下来:现象是什么、原因是什么、排查路径是什么、怎么避免的。有相似情况就不用找开发去再排查,一些简单的 case 也能自己 debug。4️⃣找到自己的价值刚开始会感觉有些无法融入,周围人说话有点像听天书。全是做技术的,做模型产品运营和功能产品运营不太一样。公司的产品就是模型,所以很多事情就是在做模型本身的优化,要学很多东西。后面也逐渐觉得,虽然文科生没有技术背景,但是也能做用户洞察,做创意策划。保持对人的好奇、对故事的敏感、对体验细节的执着,这些也是很稀缺的能力。0经验的同学可以试试先做一段普通产品运营岗慢慢转。找那种急招或者招人比较多的实习;还有一种方法是在传统业务中做一些 AI 工作,在简历里强调这段经历。
掌握什么AI技能,会为你...
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