快手推荐算法一面面经

前几天有个读者在私信里跟我说：哥，我现在每天都在刷八股和面经，但感觉刷得很乱，刷了也记不住。你当初是怎么准备的？我没急着回，因为我想起了去年秋招，我一个朋友的故事。他不是科班出身，不过有两个项目亮点，但最后拿到了大厂的两个 offer。关键就在于他——把刷面试题和面经这件事，当成系统工程来做了。其实刚开始大部分同学都会遇到这样的问题：比如面经太多了，看了两三篇就开始混淆，而且在刷八股时没系统性规划，今天 Redis 明天 JVM 的，所以就导致会是会，但一张口就“答得四不像”。项目问答也完全没准备，被面试官追着问到直接破防......同学们不要急，可以试试三段式刷题法：第一步：按模块刷 + 做...

突然看到一年半前的简历，当时的我做梦都不敢想自己会拿到wxg offer吧，虽然因为职业规划不符拒了，但还是很开心被认可。

这比例对吗，附简历，求锐评

一面1) 自我介绍2) String的长度3) ==和equals4) 异常的类型5) Static可以修饰什么6) 重写equals方法需要重写hashcode方法吗7) 深拷贝和浅拷贝8) 三个线程每个执行50次i++，最后结果是多少，怎么保证结果是1509) 实习介绍10) 怎么解决消息队列丢数据11) 在学校最大的成长是什么12) 对出行技术有了解吗手撕：合并 K 个升序链表二面1) 自我介绍2) 研究生方向，研究基架为什么找后端开发3) 怎么学习后端开发的4) 研究生期间遇到最大的困难是什么5) 在实习干了啥6) 在学校有院士级别的人带吗7) Mysql慢查询优化有哪些方案8) 介绍...