针对“银发族”的项目

如果你想做一个 **真正值得做** 的 AI 项目，我建议你避开“又一个猫狗分类”或“又一个房价预测”，而是去做一个 **能解决你自己某个真实痛点** 的工具。**最值得做的 AI 项目 = 解决真实需求 + 技术有挑战 + 成果可展示**顺着这个思路，给你 3 个不同方向的参考，都是近期技术可实现、且能放进作品集里很亮眼的类型：---## 1. 【效率工具类】你的私人信息管家 —— 自动整理碎片化知识**痛点：** 你的微信收藏、浏览器书签、随手截的图片、会议录音，堆成山但再也没看过。**项目：** 做一个“第二大脑”输入工具，能自动接收这些碎片，用 LLM 提取摘要、打标签，存入知识库，且能回答“我之前看过一个关于 XX 的观点，是什么来着？”**技术亮点：**- OCR 识别截图文字 + Whisper 转录录音- RAG（检索增强生成）架构，用向量数据库存记忆- 用 LLM 做自动分类和关联**为什么值得做：**你自己就是重度用户，做出来天天用。而且这类工具目前还没有绝对垄断者，很多开发者凭个人项目获得了不错的关注。---## 2. 【内容创作类】AI 原生视频 —— 让一张照片“演”出情绪**痛点：** 现在的 AI 视频工具（Sora 类）很火，但普通人没法训练自己的模型。**项目：** 做一个能对**单张人像照片**进行“表演控制”的工具。输入一张照片和一段音频（或情绪指令），输出该人物说出台词、带有微表情和口型的视频。**技术亮点：**- 用 AnimateAnyone 或 MuseTalk 这类开源方案做微调- 加一个“情绪强度”控制滑块，不止动嘴，还能皱眉、微笑- 前端用 Gradio 或 Streamlit 快速搭演示**为什么值得做：**上手门槛比你想象的低，但演示效果非常炸裂。适合发在 GitHub/Twitter 上，容易 viral。---## 3. 【生活服务类】为特定人群的 AI 助手（老年人/视障/语言学习者）**痛点：** 通用 AI 对特定人群不好用。比如老人看不清屏幕、记不住步骤。**项目：** 一个“全语音”操作助手。用户说“帮我打车去协和医院”，AI 自动打开高德、选目的地、确认上车点，只让用户点一次确认。**技术亮点：**- 语音唤醒 + 语义解析成具体操作指令- 用无障碍服务权限（需谨慎设计）或自动化脚本执行- 针对老年人语速慢、口齿不清做专门的 ASR 优化**为什么值得做：**有社会价值，且这类“AI + 自动化”结合的项目，在大厂也是高优先级方向。你可以做成一个开源方案，或者小范围的公益工具。---**我的建议：**不要贪大。**选一个你未来 7 天自己会用 3 次以上的方向。** 能解决自己的问题，才能解决别人的问题。//我想要牛币;w;

感觉整体还是不错的，发一些问题给大家参考，攒人品中～1.实习介绍2.因为之前是做 CV 的，所以面试官问了 CV和 NLP 的区别和联系，在 Transformer 的大背景下，CV、NLP，包括语音等，能否实现大一统3.训练大模型的时候数据怎么清洗，怎么处理，怎么配比，怎样操作能更容易使模型达到更好的性能4.什么是大模型的幻觉，如何减轻幻觉问题5.大模型的复读问题是怎么产生的，业内一般有什么解决办法6.大模型的工具调用怎么实现7.Agent 有哪几部分构成，了解哪些具体的实现方法8.开放题:之前训练大模型的时候遇到过什么困难，你是怎么解决的9.代码:实现一个 Tokenizer，只能用 PyTorch 基础语法

各位牛友大家好，准备找嵌入式 Linux 的实习，自己动手做了一个基于 i.MX6ULL 的语音交互终端，但在投递前心里非常没底，虽然功能跑通了，但总感觉深度不够，但不知道从哪个方向更进一步，想请教大家：1、这种程度的项目，在 2026 年的实习招聘有竞争力吗？2、如果想进一步，我是应该深挖底层，还是在应用层做架构优化（比如增加 OTA 或网络协议支持）？3、简历描述里，有没有哪些点是面试官特别反感的“雷区”？真心求建议，评论区无论怎么毒舌我都能接受，感谢大家！

📍面试公司：莉莉丝🕐面试时间： 2 月 5 日💻面试岗位：前端实习❓面试问题：1. 聊聊自己经历（实习，学习和开源）2. 关于实习干了什么3. js 数据类型和怎么判断相等4. 关于 map 你了解多少5. 缓存 promise 和 chacePromise的实现，还有应用场景和缺点6. 如果让你重构一个模块，你会怎么做7. 关于实习项目里面语音转文字的应用场景和实现思路还有意义---意义这个我不是很能说，因为设计稿和需求里面就是这样说的😭8. 项目里的虚拟列表怎么实现，用虚拟列表一定好吗等等等9. 项目里的 iframe和 import预加载，还有其他优化10. 写一个防抖：有参数，无参数，函数先执行再防抖11. 反问🙌面试感想：是的这几个问题聊了一小时（后面面试官要去开会了，就结束了），特别是实习项目那里的，有些实现我也考虑的不是很清晰，导致可以被问的点有很多，其实实现一个东西最好能把他的应用场景，功能还有可能带来的问题好好考虑一下，其实都没按照八股的来，很多都是简历上面的感谢面试官看我那个臭长臭长的简历，然后反问建议我优化一下，突出重点，我觉得这个也是一个很重要的点。自己也没有答好吧，确实对项目理解还不够，感谢，直接查漏补缺了