面试题简述Transformer中用的是LayerNorm，而不是常见的BatchNorm，这是为什么？面试官想听的意识到不是BN不好，而是不适合Transformer的使用场景。面试回答举例Transformer中选择LayerNorm而不是BatchNorm，主要原因和序列建模方式以及训练场景有关。详情请查看：http://xhslink.com/o/8yJohFzKSX6由浅入深分析1、BN 依赖 batch 统计量。2、LN 只依赖特征维度。3、Transformer 的 token 并行与 BN 设计目标维度不一致。4、自回归推理场景下 BN 表现不稳定。面试加分点1、提出推理阶段 ...

自己几个月的努力没有白费，真的很开心，也重新拾起能让自己自信的勇气感谢之前各位素不相识的牛友们的鼓励与支持这一刻，坚持仙蛊，练成！

想问一下大家，这正常吗？首先，我的工位离他超级远，互相看不见彼此，任何问题要么线上问要么攒在一块问。而且他特别忙，每天开好几个会，约时间沟通困难，一天沟通一次已经很不错了，已经两天没见面了。而且感觉我们组很奇怪，大家从不一起吃饭，很冷漠

BG- 211本，考研失败，休息一段时间后联系到栗栗姐开始准备面试，机试准备了大概半个月。 机试 4001. 分苹果：考查位运算应用，通过异或操作解决。2. 王者荣耀游戏分组：采用01背包解决，复盘时发现题目规模较小，直接递归穷举也可行3. 组装新的数组：初始尝试背包，但因存在重复组合转为DFS回溯，最终通过。 机试题的难度上限大概就到动态规划中的01背包、完全背包、DFS、回溯，这几个题型考的也比较多。 综测1. 保持选项逻辑一致性，前后矛盾可能影响结果。2. 一个问题可能有多个积极选项，要决策优先级。 技术一面 25min1. 自我介绍2. 力扣2443，返回k的数量：强制转换+暴力枚举3...